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Cooling LEC - Energy-flexible buildings by controlling cooling systems via unidirectional communication in local energy communities
As a result of climate change and the rise in temperature, especially due to the increase in active cooling systems, especially at low-voltage level, new challenges are being posed to the electricity system (in particular to the distribution network). Due to the high electrical input of active cooling units and the high density of plants, which are sometimes operated uncoordinated and at unfavorable times, leads to peak consumption in the system. The project Cooling LEC therefore has as its overall objective the development and demonstration of a central control / intelligence of decentralized active cooling systems by further developing the unidirectional communication of ripple control systems to create energy-flexible buildings in the sense of the new approach of "Local Energy Communities" by creating a "special tariff". Ripple control systems have been established for many decades and are available and proven by all energy suppliers. The upscaling potential is very big.
PowerShade - Entwicklung stromgenerierender Beschattungslösungen für energieflexible Gebäude im urbanen Raum
Ziel des Projektes "PowerShade" war die Entwicklung von kostengünstigen und universell einsetzbaren stromgenerierenden Beschattungslösungen, welche durch intelligente Regelung gekoppelt mit künstlicher Intelligenz eine Steigerung der Energieflexibilität von Gebäuden im urbanen Raum ermöglichen.
Urban Mining - Energie- und Ressourceneinsparung durch Urban Mining-Ansätze
Durch die Nutzung natürlicher Ressourcen in langlebigen Produkten und Bauwerken haben sich in unseren Städten enorme Materiallager aufgebaut. Das Potential dieser urbanen Minen, zur Ressourceneffizienz moderner Städte beizutragen, wird im Rahmen des Projektes analysiert.
Urban Mining - Energy and resource savings due to urban mining
The use of natural resources in long-lived products and buildings has led to the build-up of enormous urban material stocks. The present project analyses the potential of these urban mines to increase the resource efficiency of modern cities.
mAIntenance - Untersuchung von KI-gestütztem Instandhaltungs- und Energiemanagement
Optimierter & zuverlässiger Betrieb von Heizungs-, Lüftungs-, Klima- und Kältetechnik (HLKK) Anlagen hinsichtlich Instandhaltungs- und Energiemanagement mittels prädiktiver, datenbasierter & selbstlernender Fehlererkennung. Konzeptioneller Entwurf und prototypische Implementierung eines KI (Künstliche Intelligenz)-Tools zur automatisierten Datenanalyse und Empfehlungsgebung für das technische Gebäudemanagement.
mAIntenance - Investigation of AI supported maintenance and energy management
Optimized & reliable operation of Heating, Ventilation and Air Conditioning (HVAC) systems in terms of maintenance and energy management, using predictive, data-based & self-learning error detection. Conceptual design and prototype implementation of an AI (Artificial Intelligence) tool for automated data analysis and recommendations for technical building operators.
URBAN STRAW - Brandschutztechnische Konditionierung von Einblasstrohdämmung und dessen bautechnische Anwendung bei den urbanen Gebäudeklassen 4 und 5
Die Motivation und Vision des Projektes „Urban Straw“ ist es, Strohdämmung als einen gängigen, marktüblichen Dämmstoff auch für mehrgeschossige urbane Bauvorhaben zu etablieren und die Anwendbarkeit des Materials durch die Verwendung bei größeren Bauvorhaben signifikant zu steigern. Vor allem im mehrgeschossigen Holzbau, dem aufgrund seiner ökologischen Qualitäten eine hohe Zukunftsfähigkeit zugeschrieben wird, ist Stroh ein optimales Dämmmaterial und eine ideale Materialergänzung.
URBAN STRAW - Fire protection conditioning of blow-in straw insulation material and its structural application for urban building classes 4 and 5
Investigation and development of fire protection conditioning of chopped straw blow-in insulation based on biogenic flame-retardants of similar building materials and their application methods. Use of the material as external thermal insulation in material-reduced prefab timber construction elements for urban building classes 4 and 5 up to 6 storeys.
FIVA - Fensterprototypen mit integriertem Vakuumglas
Das gegenständliche Projekt widmet sich der Fortentwicklung von Fenstern mit Vakuumgläsern. Vakuumgläser zeichnen sich durch sehr niedrige Ug-Werte und sehr schlanke Glasstärken aus und stellen damit eine neue Alternative für die Hebung des Energieeffizienz-Potentials von transparenten Bauteilen der Gebäudehülle dar. Im Projekt wird auf Erfahrungen hinsichtlich verschiedener Aspekte aus vorangegangen Sondierungsprojekten zurückgegriffen und mit Wirtschaftspartnern an der Realisierung von Funktionsprototypen gearbeitet.
FIVA - Window prototypes with integrated vacuum glazing
This project targets the further development of windows with integrated vacuum glazing. Such glass products regularly feature a very low Ug-value, and their dimension is in comparison to insulation glass thin and light. As such, these products offer a new alternative for highly-insulating window constructions, and thus also for energy-efficiency measures in buildings. The project is based on the findings of a previous exploratory project (MOTIVE) and focuses on the construction of functional prototypes of vacuum glass windows together with business partners.
DRoB - Drohnen und Robotik für effizientes Monitoring und Pflegemanagement von Gebäudebegrünungen
Strategische transdisziplinäre Expertenvernetzung zur Analyse innovativer Monitoring und Pflegesysteme für Gebäudebegrünungen. Ziel ist das Aufzeigen der Potenziale unterschiedlicher UAV-Sensoren für das Vegetationsmonitoring sowie von Roboter für die Pflege von Bauwerksbegrünungen.
FEELings - User Feedback for Energy Efficiency in Buildings
Der Energieverbrauch von Gebäuden wird maßgeblich durch das Verhalten von NutzerInnen beeinflusst. In diesem Forschungsprojekt wird ein neuartiges User-Feedbacksystem untersucht. NutzerInnen geben Feedback zur empfundenen Raumqualität. Auf Basis des Feedbacks werden Einstellungen an der Gebäudetechnik zur Energieeffizienz- und Komfortsteigerung optimiert. Der Proof-of-Concept für dieses neuartige System wird anhand von zwei Use-Cases erbracht.
FEELings - User Feedback for Energy Efficiency in Buildings
User behavior is a key factor for the energy consumption and the actual energetic performance of a building. A new type of user feedback system will be investigated in this research project. Users provide feedback on the sensed room quality. The data obtained by the feedback system are used to optimize settings of building services in order to improve the energy efficiency and the comfort in the building. A basic proof of concept of this system will be undertaken by means of two use cases.
CoolAIR - Prädiktiv geregelte passive Gebäudekühlung mittels natürlicher Nachtlüftung und tageslichtoptimierter Verschattung
Natürliche Nachtlüftung und tageslichtoptimierte Verschattung haben v.a. in ihrer Kombination ein hohes Potential Gebäude energieeffizient zu kühlen, werden aktuell jedoch meist nur manuell gesteuert und damit nicht optimal genutzt. Ziel ist die Entwicklung einer automatisierten und selbstlernenden Lösung, die dieses Kühlpotential voll ausgeschöpft und so eine Alternative zu Klimageräten bietet.
CoolAIR - Predictive control of natural nighttime ventilation and daylight-optimized shading for passive building cooling
Natural nighttime ventilation and daylight-optimized shadowing are high potential approaches to efficiently and economical cool buildings. Nevertheless, the full potential cannot be acquired, since, if at all, such behavior is manually initiated by users. Goal of this project is the development of an automated, self-learning system that can assess the full cooling capabilities and establish an alternative to conventional air conditioning systems.
metaTGA - Metadaten und Prozessmodelle für Open BIM in der TGA
Ziel dieses Projektes ist es, eine Methodik für die Entwicklung von Daten- und Prozessmodellen zu konzipieren und diese zur Modellierung ausgewählter TGA (Technische Gebäudeausrüstung)-Systeme exemplarisch anzuwenden. Dazu werden schwerpunktmäßig, jedoch nicht ausschließlich, die erneuerbaren Heizungstechnologien Wärmepumpe, Solarthermie und Biomasse sowie Lüftungssysteme betrachtet. Die entwickelten Daten- und Prozessmodelle werden im Rahmen von zwei Pilotprojekten evaluiert. Die Projektergebnisse werden in einem TGA-BIM-Leitfaden publiziert und in BIM-Arbeitsgruppen in relevanten Gremien eingebracht.
metaTGA - Metadata and process models for open BIM in building service engineering
The objective of this research project is to design a methodology for developing data and process models and to apply them by modelling selected MEP systems. A particular but not exclusive focus is put on the renewable heating technologies, e.g. heat pumps, solar heat and biomass as well as ventilation systems. The data and process models developed in this research project will be scientifically evaluated in two pilot projects. The models, the approaches taken during development and the project team’s experiences with the pilot application of the models will be disseminated openly.
HotCity - Gamification als Möglichkeit für die Generierung von Daten zur energieorientierten Quartiersplanung
Ziel des Projekts war ein Funktionstest, ob durch Gamification kosteneffizient, rasch und zuverlässig ein aktueller Datensatz von energierelevanten Daten zur Quartiersplanung erhoben werden kann. Dies wurde am Beispiel der Potenzialermittlung von industriellen und gewerblichen Abwärmequellen in Wien und Graz ermittelt.
HotCity - Gamification as a possibility to generate data for energy-oriented neighbourhood planning
The aim of the project was a functional test to determine whether an up-to-date data set of energy-oriented data can be collected for neighbourhood planning through gamification, cost-efficiently, quickly and reliably. This had been determined using the example of the potential determination of industrial and commercial waste heat sources in Vienna and Graz.
OptiMAS - Optimierung der Gebäudeenergieeffizienz durch modellbasierte Energiestromanalyse mit non-invasiver Sensorik
OptiMAS untersuchte, wie durch eine modellbasierte Energiestromanalyse und unter Verwendung von Anlegesensorik bestehende Gebäude überwacht, analysiert und optimiert werden können, unabhängig von den darin verwendeten HLK-Systemen und deren Automationskomponenten. Mit dem OptiMAS Ansatz kann das Optimierungspotential von Einzelgebäuden bis hin zu ganzen Arealen und Stadtteilen erfasst, lokalisiert und durch Anpassung von Systemparametern höchstmögliche Energie- und Ressourceneffizienz sichergestellt werden.