IEA DHC: Artificial Intelligence for Failure Detection and Forecasting of Heat Production and Heat demand in District Heating Networks
Abschlussbericht des Projektes “AI for Failure Detection and Heat Demand and Production Forecast”
Bibliographische Daten
Kramer W., Vallée M., Lamaison N., Gölzhäuser S., Wissocq T., Gaoua Y., Bitterling M., Frison L.Herausgeber: IEA DHC, 2023
Englisch
Inhaltsbeschreibung
Im Rahmen des Projekts wurden KI-Methoden zur Vorhersage des Wärmebedarfs und der Wärmeerzeugung entwickelt sowie Algorithmen zur Fehlererkennung evaluiert. Im Rahmen des Projektes hat das Fraunhofer ISE einen ANN-basierten Regelungsalgorithmus für eine Fernwärmenetz-Regelung verwendet. Für die Fehlererkennung wurden Daten aus einem FW-Netz im Labormaßstab verwendet.
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