Online-Lernplattform e-genius

Die Initiative offene Bildung stellt mit der Online-Lernplattform e-genius fundiertes Wissen rund um das Thema Energiewende und Klimaschutz zur Verfügung. Je nach Interesse und Vorwissen können Sie sich hier zu den Bereichen ressourceneffizientes Bauen und Sanieren, erneuerbare Energien und nachhaltiger Quartiers- und Stadtentwicklung einen Überblick verschaffen oder Ihr Wissen vertiefen.

Alle Materialien sind als Offene Bildungsressourcen (OER) mit entsprechender Creative-Commons-Lizenz bereitgestellt.

Die Online-Lernplattform e-genius bietet praxisbezogene Lerneinheiten (Lernfelder), Fallbeispiele, Online-Kurse, Bilder und Videos, ein Glossar der Fachbegriffe sowie Übungen (Quizze) und Anregungen.

Die Lerninhalte sind nicht auf bestimmte Zielgruppen mit einem definierten Lernbedarf festgelegt, sondern an unterschiedliche Lernbedarfe und Lernsituationen anpassbar. Sie können je nach Bedarf ausgewählt werden: für das Selbststudium, die Prüfungsvorbereitung, zur Anreicherung von Präsenzunterricht oder auch zur Unterrichtsvorbereitung.

Die Lernfelder umfassen folgende Themen:

Die Online-Kurse umfassen folgende Themen:

Alle Lernfelder und Online-Kurse werden regelmäßig aktualisiert und weitere Felder und Kurse werden auf der Webseite von e-genius ergänzt.

Für Schüler:innen werden u.a. Lerneinheiten, Fallbeispiele, kurze Erklärungen, Wissenstests, Ideen und Inhalte für Referate oder Vorwissenschaftliche Arbeiten zur Verfügung gestellt.

Studierende finden Lernmaterialien für Prüfungsvorbereitungen, Seminararbeiten, Wissenstests, eine umfassende Einführung in das Thema Smart Cities etc.

Zur Unterrichtsvorbereitung oder als Online-Ergänzung finden Lehrende: Textbausteine, Fallbeispiele mit Arbeitsblättern und Lösungsheften, Multiple-Choice-Fragen, freien Bildern, Videos etc.

Finanziert von:

  • Bundesministerium für Klimaschutz, Umwelt, Energie, Mobilität, Innovation und Technologie (BMK)
  • Stadt der Zukunft
  • Klima- und Energiefonds
  • Stadt Wien
  • Lifelong Learning Program