Project-Imagepool

There are 417 results.

Terms of use: The pictures on this site originate from the projects in the frame of the programmes City of Tomorrow, Building of Tomorrow and the IEA Research Cooperation. They may be used credited for non-commercial purposes under the Creative Commons License Attribution-NonCommercial (CC BY-NC).

Beispiel von einem Hochtemperatur-Wärmespeicher in der Lebensmittelindustrie. Überschuss-Elektrizität wird als Wärme gespeichert und später im Produktionsprozess angewandt.

Power to Heat

Power to Heat

Copyright: IEA ES TCP Task 35

Der Erdbeckenspeicher in Hechingen, Deutschland, wurde schon ausgegraben. Der Speicher wird 2025 vollendet und an das Fernwärmenetz von Hechingen angeschlossen.

IEA ES Task 45 experts alongside the Hechingen pit thermal energy storage

IEA ES Task 45 experts alongside the Hechingen pit thermal energy storage

Copyright: AEE INTEC, Wim van Helden

Innenraum des 54.000 m3 Tankspeichers während dem Bau.
Es ist einer von 4 Tankspeichern, die als Puffer für die Kraftanlage von Aalborg Forsyning in Dänemark dienen.

Pit thermal energy storage in Aalborg

Pit thermal energy storage in Aalborg

Copyright: AEE INTEC, Wim van Helden

Die international Kooperation im IEA DHC Annex TS8 ist in 5 Arbeitspakte (Subtasks) gegliedert.

IEA DHC Annex TS8: Overview of subtasks

IEA DHC Annex TS8: Overview of subtasks

Copyright: IEA DHC Annex TS8

Die internationale Koonperation im IEA DHC Annex TS8 beinhaltet auch Arbeitstreffen. Das 2. Arbeitstreffen fand am 26./27. November 2024 am DTU Risø Campus statt.

IEA DHC Annex TS8: 2. Working Phase Meeting (Picture 1/2)

IEA DHC Annex TS8: 2. Working Phase Meeting (Picture 1/2)

Copyright: Edmund Widl

Beispiel für den Einsatz einer Labor-Middleware zur Anbindung eines Laborprüfstands an Echtzeit-Simulationsmodelle. Der gleiche Ansatz kann auch zur Anbindung geographisch verteilter Laboraufbauten genutzt werden.

IEA DHC Annex TS8: Example laboratory middleware

IEA DHC Annex TS8: Example laboratory middleware

Copyright: AIT Austrian Institute of Technology GmbH

Die internationale Koonperation im IEA DHC Annex TS8 beinhaltet auch Arbeitstreffen. Das 2. Arbeitstreffen fand am 26./27. November 2024 am DTU Risø Campus statt.

IEA DHC Annex TS8: 2. Working Phase Meeting (Picture 2/2)

IEA DHC Annex TS8: 2. Working Phase Meeting (Picture 2/2)

Copyright: Edmund Widl

Übersicht über die verschiedenen Systemgrenzen, wie sie im IEA DHC Annex TS8 berücksichtigt werden.

IEA DHC Annex TS8: System boundaries

IEA DHC Annex TS8: System boundaries

Copyright: IEA DHC Annex TS8

Diese Abbildung zeigt ein schematisches Beispiel dafür, wie ein Digitaler Zwilling genutzt werden könnte, um bestehende digitale Technologien in den Betrieb und die Wartung eines FWK-Systems zu integrieren.

Application-centric view of Digital Twins in DHC systems.

Application-centric view of Digital Twins in DHC systems.

Copyright: @ AIT Austrian Institute of Technology GmbH

Implementierung einer Testanwendung im DigitalEnergyTestbed unter Verwendung eines Digitalen Zwillings des Teststands für die Fernwärmeübergabestation.

Digital Twins can serve as virtual components in lab setups.

Digital Twins can serve as virtual components in lab setups.

Copyright: @ AIT Austrian Institute of Technology GmbH

Beispielhafte Konfiguration eines einfachen Fernwärmenetzes unter Berücksichtigung der Sektorenkopplung durch BHKW und Wärmepumpe mittels vorausschauender Systemregelung

System-level Control of a Heating Grid with Sector Coupling

System-level Control of a Heating Grid with Sector Coupling

Copyright: © BEST – Bioenergy and Sustainable Technologies GmbH

Darstellung zentraler Charakteristiken von Energiegemeinschaften (EG), die einander beeinflussen. Eine starke wechselseitige Beeinflussung findet sich zwischen Akteur:innen der EG und Verwaltung und Entscheidungsfindung, sowie zwischen Akteur:innen und Werteversprechungen. Einflüsse im Gründungsprozess finden zwischen Werteversprechungen und Gründungsakteur:innen statt, Werteversprechungen auf Initiierungsmodus, und Gründungsakteur:innen auf Initiierungsmodus, Finanzierungsoptionen und Verwaltung und Entscheidungsfindung. Einflüsse im Betrieb finden von Werteversprechungen auf Verwaltung von Energieressourcen und allgemeine Verwaltung und Entscheidungsfindung statt, sowie von Initiierungsmodus auf Verwaltung und Entscheidungsfindung und von Finanzierungsoptionen auf Verwaltung der Energieressourcen.

Central Characteristics of Energy Communities and Their Interactions

Central Characteristics of Energy Communities and Their Interactions

Copyright: SLA2.0

Die Grafik bietet einen Überblick zur Vorgehensweise bei der quantitativen Analyse von Haushaltsflexibilität und den daraus abgeleiteten Schlussfolgerungen. Der über intelligente Zähler erfasste Stromverbrauch wurde gemeinsam mit Diversitätsdimensionen und assoziierten Aspekten wie Geschlecht, Haushaltsstruktur, Einkommen und vorhandene Technologien erhoben und im Rahmen von Feldtests eingesetzte Treatments wie Tarifermäßigungen bei Spitzenlastreduktion im Datensatz festgehalten. Über quantitative Methoden wie F-Test oder Levene Test der Varianz, Regressionsanalyse und Plots des durchschnittlichen Verbrauchs wurden Einblicke in die Verbrauchsmuster gewonnen und diversitätsspezifische Unterschiede abgeleitet. Darauf aufbauend wurden Datenqualitätskriterien für künftige Forschungen formuliert und die verstärkte Einbeziehung unterschiedlicher Nutzer:innengruppen in DSM-Programme empfohlen.

Analysis of Gender and Diversity Factors in Relation to Energy Consumption Flexibility

Analysis of Gender and Diversity Factors in Relation to Energy Consumption Flexibility

Copyright: SLA2.0

Das Framework stellt Zusammenhänge zwischen den Diversitätsdimensionen Geschlecht, Alter und Einkommen, sowie den Unterkategorien Elternschaft und Besitztum, mit Bereitschaft zu Flexibilität, Akzeptanz externer Kontrolle, sowie technologiebedingter und sozial bedingter Fähigkeit zur Flexibilität dar.
Frauen weisen eine erhöhte soziale bedingte Fähigkeit zur Flexibilität auf, da sie eher für die entsprechenden Aktivitäten verantwortlich sind, Männer verstärkt eine technologiebedingte, wobei diese auch eher an Automatisierung und finanziellen Vorteilen interessiert sind. Jüngere und ältere Personen sind eher flexibilitätsbereit, jüngere auch eher bereit zur Akzeptanz externer Kontrolle, während ältere diese vermehrt ablehnen. Technologisch und sozial bedingte Fähigkeit ist verstärkt von Elternschaft beeinflusst, die vor allem die soziale einschränkt, die technologische aber fördern kann und auch bereitschaftsfördernd wirkt. Sowohl höhere als auch niedrigere Einkommen können sich bereitschaftsfördernd auswirken, wobei bei niedrigem Einkommen finanzielle Motive zentral im Vordergrund stehen. Höhere Einkommen wirken sich zudem positiv auch die Fähigkeit zu Flexibilität (technologisch und sozial) aus. Besitztum von EVs oder Einfamilienhäusern spielt hier eine zentrale Rolle und fördert Bereitschaft, Akzeptanz externer Kontrolle bei Hausbesitz mit Prosumer-Technologien, sowie die technologisch bedingte Fähigkeit.

Diversity-specific flexibility framework for demand-side management

Diversity-specific flexibility framework for demand-side management

Copyright: SLA2.0

Die Abbildung zeigt in einer Tabelle die qualitativen Auswirkungen der Variation der Szenarioannahmen auf ausgewählte Szenarioergebnisse. Die quantitative Beschreibung der Abbildung ist im Bericht in Abschnitt 5.4.3 in Tabelle 20 zu finden.

Qualitative effects of varying the scenario assumptions on selected scenario results

Qualitative effects of varying the scenario assumptions on selected scenario results

Copyright: Martin Baumann/Österreichische Energieagentur

Die Abbildung zeigt die Änderung des Bruttoinlandsverbrauchs der einzelnen Energieträger im Jahr 2040 aufgrund der Variation der Szenarioannahmen. Die quantitative Beschreibung der Abbildung ist im Bericht in Abschnitt 5.4.2 im Text zu Abbildung 15 zu finden.

Change in gross domestic consumption in 2040 in the scenario variants

Change in gross domestic consumption in 2040 in the scenario variants

Copyright: Martin Baumann/Österreichische Energieagentur

Die Abbildung zeigt den Bruttoinlandsverbrauch der einzelnen Energieträger in den Jahren 2021, 2030 und 2040 im Szenario Referenz. Die quantitative Beschreibung der Abbildung ist im Bericht in Abschnitt 5.4.1 im Text zu Abbildung 9 zu finden.

Gross domestic consumption in the reference scenario

Gross domestic consumption in the reference scenario

Copyright: Martin Baumann/Österreichische Energieagentur

Dieser von der IEA Bioenergy Task 32 organisierte Workshop behandelte Themen, die für die Holzverbrennung in Wohngebäuden von großer Bedeutung sind: Technologien für Direkt- und Zentralheizungen sowie Praxisdaten und Zertifizierungsmethoden für qualitativ hochwertige Produkte. Darüber hinaus beleuchteten die eingeladenen Expert*innen die jüngsten Entwicklungen und Zukunftsperspektiven von fortschrittlichen Regelungskonzepten und sekundären Emissionsminderungstechnologien.

Task Workshop on Residential Wood Combustion

Task Workshop on Residential Wood Combustion

Copyright: Christoph Schmidl

Im Zuge des Task Meetings im Frühjahr 2019 besuchten die Expert*innen von Task 32 den Produktionsstandort von Arbaflame in Grasmo (Norwegen).

Visit by Task 32 experts to Arbaflame (Norway)

Visit by Task 32 experts to Arbaflame (Norway)

Copyright: Morten Tony Hansen

Das ArbaOne Werk in Grasmo, außerhalb von Kongsvinger, Norwegen, ist die erste kommerzielle Großanlage mit einer jährlichen Produktionskapazität von 70.000 Tonnen Steam Exploded Pellets.

Steam Explosion plant of Arbaflame in Grasmo (Norway)

Steam Explosion plant of Arbaflame in Grasmo (Norway)

Copyright: Morten Tony Hansen

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
Next