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There are 109 results.

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Die Grafik zeigt verschiedene Arten von Modellen, die für IoT Wärmepumpen relevant sind. Physikalische Modelle beruhen auf physikalischen Beziehungen, datengetriebene Modelle werden nur anhand von Daten erstellt. Hybride Modelle beruhen sowohl auf Daten als auch auf physikalischen Beziehungen.

Models for IoT heat pumps

Models for IoT heat pumps

Copyright: Danish Technological Institute

Im IEA HPT Annex 56 wurden über 40 verschiedene Beispiele für Projekte und Produkte für vernetzte Wärmepumpen erhoben. Dabei können 5 Kategorien unterschieden werden: Optimierung des Wärmepumpenbetriebs, Vorausschauende Wartung, Bereitstellung von Flexibilität, Inbetriebnahme von Wärmepumpensystemen und Wärme als Dienstleistung. Ein Beispiel kann mehr als einer Kategorie zuordnet werden. Die Beispiele sind auf https://heatpumpingtechnologies.org/annex56/factsheets/ verfügbar.

Products and services for IoT heat pumps

Products and services for IoT heat pumps

Copyright: AIT Austrian Institute of Technology GmbH

Diese Grafik beschreibt verschiedene Arten der Interaktion von vernetzten Wärmepumpen. Sie reichen von der Cloudanbindung einer einzelnen Wärmepumpe bis hin zum vernetzten Energiesystem. Die Berichte des IEA HPT Annex 56 bieten einen detaillierten Überblick über den Stand der Technik, Schnittstellen, Datenanalyse und Geschäftsmodelle und sind auf https://heatpumpingtechnologies.org/annex56/ verfügbar.

IoT participation of heat pumps

IoT participation of heat pumps

Copyright: AIT Austrian Institute of Technology GmbH

Die Grafik zeigt, wie Echtzeitdaten aus der Feldebene und Gebäudedaten mit der Wissensbasis verknüpft werden.

Use of runtime data in a knowledge base

Use of runtime data in a knowledge base

Copyright: TU Wien

Im IEA HPT Annex 56 wurden verschiedene Beispiele für Geschäftsmodelle für vernetzte Wärmepumpen erhoben. Die Grafik zeigt die Stakeholder, die in den Lebenszyklus einer vernetzten Wärmepumpe involviert sind (blau= Wärmepumpen-Wertschöpfungskette, orange = Betreiber:innen und Nutzer:innen, grün = Energiesystem). Alle Berichte sind auf https://heatpumpingtechnologies.org/annex56/ verfügbar.

Stakeholders in the life cycle of IoT enabled heat pumps

Stakeholders in the life cycle of IoT enabled heat pumps

Copyright: AIT Austrian Institute of Technology GmbH

Die MD Labor Anlage bietet die Möglichkeit unterschiedliche Modularten und -größen anzuschliessen, hier zu sehen mit angeschlossener Testzelle. Die Anlage kann zudem in unterschiedlichen Konfigurationen, wie beispielsweise in Direktkontakt-Modus oder mit Vakuum, betrieben werden.

Membrane distillation (MD) laboratory plant at AEE INTEC in Gleisdorf

Membrane distillation (MD) laboratory plant at AEE INTEC in Gleisdorf

Copyright: AEE INTEC

Die Beständigkeit einer Membranoberfläche kann über den Winkel des Tropfens evaluiert werden. Somit können diverse Membranen für den Einsatz unterschiedlicher Flüssigkeiten getestet werden.

Data evaluation of the contact angle on an used membrane

Data evaluation of the contact angle on an used membrane

Copyright: ACR/schewig-fotodesign

Absetzen eines Tropfens einer Testflüssigkeit auf der Membran.

Contact angle measurement for membrane properties assessment

Contact angle measurement for membrane properties assessment

Copyright: ACR/schewig-fotodesign

In dieser Abbildung ist eine Verschattung des öffentlichen Raumes in Dubai, Vereinigte Arabische Emirate zu sehen.

Example of solar shading of a public walkway in Dubai, United Arab Emirates

Example of solar shading of a public walkway in Dubai, United Arab Emirates

Copyright: Institute of Building Research & Innovation ZT GmbH

In dieser Abbildung ist eine fassadenintegrierte Verschattung zu sehen. Die Aufnahme stammt aus der experimentellen „Öko-Stadt“ Masdar City, Vereinigte Arabische Emirate.

Example of Façade-integrated Shading - Masdar City, United Arab Emirates

Example of Façade-integrated Shading - Masdar City, United Arab Emirates

Copyright: Institute of Building Research & Innovation ZT GmbH

In dieser Abbildung ist eine beispielhafte Ausführung einer Fassadenbegrünung an einem Wiener Wohnhaus zu sehen.

Example of a green façade on a Viennese Apartment Building

Example of a green façade on a Viennese Apartment Building

Copyright: Institute of Building Research & Innovation ZT GmbH

Resilienz ist ein Prozess, der mehrere Kriterien umfasst, darunter Vulnerabilität, Resistenz, Robustheit und Regenerierbarkeit. In der Abbildung wird gezeigt in welcher Phase die Kriterien relevant sind sowie in welcher Reihenfolge sie zeitlich eingeordnet werden können.
Vulnerabilität umfasst die Empfindlichkeit der Komfortbedingungen des Gebäudes gegenüber verschiedenen Störungen, vor allem in Hinsicht auf zukünftige extreme Wetterereignisse. Resistenz umfasst die Qualität der Reaktionsfähigkeit auf eine Störung.
Robustheit umfasst die Reaktion auf eine Störung. Die Robustheit des Gebäudes bzw. des Systems hängt von seiner Fähigkeit ab, die kritischen thermischen Bedingungen während einer Störung durch eine Anpassung aufrechtzuerhalten.
Regenerationsfähigkeit umfasst das Ausmaß wie sich das Gebäudes nach einer Störung erholt und in den Ausgangszustand zurückkehrt, sowie aus der Geschwindigkeit dafür.
In der Abbildung ist ebenfalls die Leistung von resilienten, robusten und resistenten Gebäuden über die Zeit beziehungsweise verschiedene Störungen zusammengefasst. Dabei wird schematisch gezeigt welches Gebäude zu welchem Zeitpunkt bestimmte thermische Bedingungen erreicht.
Die Störungen (gekennzeichnet als graue Bereiche) setzen sich zusammen aus klimatisch durchschnittlichem Wetter, vorhersehbaren klimatischen Extremfällen sowie unvorhersehbaren klimatischen Extremfällen.

Definition of Resilience

Definition of Resilience

Copyright: Shady Attia, Ronnen Levinson, Eileen Ndongo, Peter Holzer, Ongun Berk Kazanci, Shabnam Homaei, Chen Zhang, Bjarne W. Olesen, Dahai Qi, Mohamed Hamdy, Per Heiselberg; Resilient cooling of buildings to protect against heat waves and power outages: Key concepts and definition; Energy and Buildings, Volume 239; 2021; 110869, ISSN 0378-7788, https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2021.110869.

In dieser Abbildung sind die gewählten Systemgrenzen zur Betrachtung von Resilienz von Gebäuden zusammengefasst. Die Definition beschränkt sich auf Gebäudeebene unter Berücksichtigung von Hitzewellen und Stromausfällen, für eine Dauer von den nächsten 100 Jahren.

Scope of Resilience Definition

Scope of Resilience Definition

Copyright: Shady Attia, Ronnen Levinson, Eileen Ndongo, Peter Holzer, Ongun Berk Kazanci, Shabnam Homaei, Chen Zhang, Bjarne W. Olesen, Dahai Qi, Mohamed Hamdy, Per Heiselberg; Resilient cooling of buildings to protect against heat waves and power outages: Key concepts and definition; Energy and Buildings, Volume 239; 2021; 110869, ISSN 0378-7788, https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2021.110869.

Teilnehmer*innen IEA Task 40 im Rahmen des Task-Workshops in Shanghai, China

Group picture IEA Task 40

Group picture IEA Task 40

Copyright: Xue Wang, Botree Cycling (China)

Titelbild IEA TCP HEV Task 40

Header image IEA TCP HEV Task 40

Header image IEA TCP HEV Task 40

Copyright: Erstellt durch JOANNEUM RESEARCH mit Image Creator Microsoft Designer

Logo IEA TCP HEV Task 40

Logo IEA TCP HEV Task 40

Copyright: Task 40 Operating Agent, Valuad Sprl (Belgien)

Eine Herausforderung für die Nutzung von dezentraler Flexibilität ist die derzeit noch mangelnde Sichtbarkeit der Anlagen und die fehlende Beobachtbarkeit im Verteilnetz, sowie die fehlenden Echtzeitinformationen über die Topologie des Verteilnetzes selbst. Diese Probleme erschweren die Überprüfung des tatsächlichen Flexibilitätsbedarfs ebenso, wie die Validierung oder Messung der bereitgestellten Flexibilität.

Visibility and Obervability of distribution grid assets and grid status

Visibility and Obervability of distribution grid assets and grid status

Copyright: AIT Austrian Institute of Technology based on Werner van Westering

Die Daten des Energiesystems und der Datenaustausch zwischen Übertragungs- und Verteilnetzbetreibern, sowie Lieferanten und Aggregatoren, reichen derzeit nur begrenzt aus, um eine angemessene Bereitstellung von Flexibilitätsdienstleistungen zu ermöglichen.

Data exchange between different stakeholders as a challenge

Data exchange between different stakeholders as a challenge

Copyright: AIT Austrian Institute of Technology based on Werner van Westering

Im Rahmen der Arbeit in Working Group 9 hat Österreich die Leitung des Tasks 4- Operational Planning übernommen. Task 4 ist einer von vier Tasks, auf die sich die Working Group im Arbeitsprogramm 2021-2023 konzentrierte.
Dabei wurden Details über die verschiedenen Strom(markt)systeme der Partnerländer abgefragt, und im Anschluss im Rahmen eines Fragebogens, welcher an verschiedene Stakeholder gerichtet wurde, praktische Informationen zur Betriebs-und Langfristplanung von Netzinfrastruktur abgefragt.

Overview of the tasks of Working Group 9 and the methods used in Task 4

Overview of the tasks of Working Group 9 and the methods used in Task 4

Copyright: AIT Austrian Institute of Technology

Szenario bezüglich der Entwicklung von SAF in Österreich bis 2050

AMF Task 63: Development of SAF in Austria

AMF Task 63: Development of SAF in Austria

Copyright: Doris Matschegg