Image Pool Newsletter Deutsch
Home: Sustainable Development

Project Image Pool

There are 175 results.

Terms of use: The pictures on this site originate from the projects in the frame of the programmes City of Tomorrow, Building of Tomorrow and the IEA Research Cooperation. They may be used credited for non-commercial purposes under the Creative Commons License Attribution-NonCommercial (CC BY-NC).

Szenario bezüglich der Entwicklung von SAF in Österreich bis 2050

AMF Task 63: Development of SAF in Austria

Scenario regarding the development of SAF in Austria until 2050

Copyright: Doris Matschegg

In der Grafik sieht man die Stakeholder, die zu den Cases, die im ISGAN Casebook zur Planung intelligenter Verteilnetze beigetragen haben gegenübergestellt jener Stakeholder, die davon profitiert haben.

Stakeholders contributing and benefiting from the innovations in the ISGAN Casebook

The chart compares the stakeholders who contributed to the case studies in the ISGAN Casebook on planning smart distribution grids with those who benefited from them.

Copyright: Susanne Windischberger

In dieser Grafik sind jene Themen dargestellt, welche rund um die „Social Licence to Automate“ im Rahmen des Projektes betrachtet wurden. Weiters wird ein überblicksmäßiger Ablauf der Vorgehensweise gezeigt.

Project Overview

This diagram shows the topics that were considered in the context of the project "Social License to Automate". Furthermore, an overview of the methodology is given.

Copyright: AIT Austrian Institute of Technology GmbH

Diese Grafik zeigt einen Überblick der Geschäftsmodelle, welche im Rahmen des Projektes zu verschiedenen Fragestellungen im Zusammenhang mit Demand Side Management (DSM) betrachtet wurden. Eine nähere Beschreibung der einzelnen Punkte kann im Endbericht nachgelesen werden.

Business models

This figure gives an overview of the business models that were considered in the context of the project on various issues related to Demand Side Management (DSM). A more detailed description of the individual models can be found in the final report.

Copyright: AIT Austrian Institute of Technology GmbH

Präsentation des Policy Briefs bei CEM15/MI-9

Policy Brief 2024

Policy Brief: presentation at CEM15/MI-9

Copyright: Helena Lindquist

Die Abbildung zeigt Composite Curves aus der Pinch-Analyse für einen Beispielprozess der im Zuge des Projektes evaluiert wurde.

Composite Curves for an Example Case

The figure shows Composite Curves from Pinch Analysis for an Example Case that was evaluated within the project.

Copyright: Austrian Institute of Technology GmbH

Die Abbildung zeigt eine Wortwolke mit den häufigsten Worten, die in den Projektbeschreibungen der einzelnen Partner im Annex 15 vorkommen.

Word cloud Annex 15 Projects

The figure shows a word cloud with the most common words occuring in the project descriptions of Annex 15 partners.

Copyright: Austrian Institute of Technology GmbH

Diese Abbildung gibt einen Überblick über die Technologien, die als relevant für die Energieeffizienz in elektrischen Motorsystemen identifiziert und in mehreren Workshops, in der Umfrage und Gesprächen als relevant eingestuft wurden. Beginnend auf der linken Seite der Abbildung sind intelligente Sensoren und erweiterte Steuerung auf Maschinenebene sowie das Internet der Dinge, die eine Kommunikation zwischen den verschiedenen Ebenen und Komponenten ermöglicht, dargestellt. Weiters bestehen zahlreiche Möglichkeiten zur Datenanalyse und damit zur Optimierung des Betriebs: Datenanalyse sowohl auf der Ebene der Motorsysteme als auch auf der Ebene der Produktionslinien oder sogar des gesamten Unternehmens. Eine dabei oft eingesetzte Technologie ist die Echtzeit-Überwachung der verschiedenen Geräte. Technologien, die diesen Anwendungen Vorteile bringen, sind digitale Zwillinge, cloudbasierte Dienste und künstliche Intelligenz. Augmented Reality kann helfen, die vorgeschlagenen Maßnahmen umzusetzen kann aber auch zur Analyse eingesetzt werden. Drei Technologien, die nicht direkt mit der Optimierung motorgetriebener Systeme zusammenhängen, allerdings breitere Beachtung finden sind z. B. Drohnen, 3D-Druck und fortschrittliche Robotik.

Digital Technologies to Increase the Energyefficiency in Electric Motor Systems

This figure gives an overview of the technologies that were identified as relevant for energy efficiency in electric motor systems in several workshops, in the survey and interviews. Starting on the left-hand side, technologies listed are smart sensors, advanced control on the level of machines and the Internet of things enabling communication between the different levels and components (in dark blue). Furthermore, the next level is the use of possibilities to analyse data and optimize operation (in green): data analytics on both the level of motor systems and on the level of production lines or even the whole company. Continuous monitoring of the different appliances is also significant. Technologies adding advantages to these applications (in grey) are digital twins, cloud-based services and artificial intelligence. Augmented reality can help to implement the suggested measures. Three technologies that are not directly related to the optimization of motor driven systems, but are of further interest include drones, 3D printing and advanced robotics.

Copyright: Österreichische Energieagentur, impact energy

Rund drei Viertel der Befragten betrachten die Entwicklung von Bildungsprogrammen und den Standardisierungsprozess zur Harmonisierung von Protokollen sowie Forschungssubventionen als wichtige politische Instrumente zur Überwindung dieser Hindernisse.

Important instruments to overcome barriers to using digital production technologies

Around three quarters of the respondents consider the development of education programmes and the standardisation process to harmonise protocols, as well as subsidies for research as important policy instruments to overcome these barriers.

Copyright: Österreichische Energieagentur

Auf der Grafik sind ein Kompressor im Form eines größeren Vierecks zu erkennen. Hier sind Virbrationsmessung und Strom- und Spannungsmessung als kleine Kreise angefügt. Auf dem Viereck ist ein kleines Rechteck mit dem Hinweis: Interne Kompressorsteuerung. Außerdem gibt es eine dicke Verbindung zu einem weiteren Rechteck zu übergeordneter Steuerung. In der Nähe ist ein kleiner Kreis für die Raumtemperatur. Aus dem Kompressor kommt eine Leitung zu einem Druckluftfilter mit elektronischer Drucküberwachung und weiter zu einem größeren Rechteck, dem Trockner. Die Leitung verläuft nach zwei weiteren Druckluftfiltern zum Druckbehälter, einem größeren Oval mit drei Füßen. Die Leitung verläuft weiter aus dem Druckbehälter. Hier sind dann nacheinander die kleinen Kreise mit den Bezeichnungen für Druckmessung, Volumenstrommessung, Temperaturmessung, Taumpunktmessung und Messung für Restölgehalt und Partikel angeführt, außerdem ist ein elektrisch betriebener Absperrhahn eingezeichnet. Rund um diese Komponenten ist eine strichlierte Linie im Form eines Rechtecks für die Kompressorstation eingezeichnet. Die Leitung verläuft weiter aus diesem Rechteck. In weiterer Folge sind Druckmessung und Volumenstrommessung einzeichnet sowie ein elektrisch betätigtes Absperrventil. Am Ende der Leitung ist wieder ein Rechteck eingezeichnet mit der Aufschrift: Verbraucher. Innerhalb des strichlierten Rechtecks über den genannten Komponenten befinden sich zwei Zeichen, eines in Form eines Computerbildschirms mit der Bezeichnung: Datenauswertung und -analyse, darüber eine blaue Wolke mit der Bezeichnung: Cloud (optional). Alle genannten Messung sind über eine strichlierte Linie mit der Datenauswertung verbunden.

Overview of possible measuring points for the digitalization of compressed air systems

The diagram shows a compressor in the form of a larger square. Virbration measurement and current and voltage measurement are added here as small circles. There is a small rectangle on the square with the note: Internal compressor control. There is also a thick connection to another rectangle for higher-level control. Nearby is a small circle for the room temperature. A line comes out of the compressor to a compressed air filter with electronic pressure monitoring and on to a larger rectangle, the dryer. After two more compressed air filters, the line runs to the pressure tank, a larger oval with three feet. The line continues out of the pressure tank. The small circles with the designations for pressure measurement, volume flow measurement, temperature measurement, wobble point measurement and measurement for residual oil content and particles are then shown here one after the other, and an electrically operated stopcock is also drawn in. A dotted line in the form of a rectangle is drawn around these components for the compressor station. The pipe runs further out of this rectangle. Pressure measurement and volume flow measurement as well as an electrically operated shut-off valve are also drawn. At the end of the line, another rectangle is drawn with the label: Consumer. Within the dotted rectangle above the components mentioned are two symbols, one in the form of a computer screen labeled: Data evaluation and analysis, above it a blue cloud labeled: Cloud (optional). All the measurements mentioned are connected to the data evaluation via a dotted line.

Copyright: Österreichische Energieagentur

Die Abbildung gibt einen Überblick über die Technologien, die als relevant für die Energieeffizienz in elektrischen Motorsystemen identifiziert und in mehreren Workshops, in der Umfrage und Gesprächen als relevant eingestuft wurden. Beginnend auf der linken Seite der Abbildung sind intelligente Sensoren und erweiterte Steuerung auf Maschinenebene sowie das Internet der Dinge, die eine Kommunikation zwischen den verschiedenen Ebenen und Komponenten ermöglicht, dargestellt. Weiters bestehen zahlreiche Möglichkeiten zur Datenanalyse und damit zur Optimierung des Betriebs: Datenanalyse sowohl auf der Ebene der Motorsysteme als auch auf der Ebene der Produktionslinien oder sogar des gesamten Unternehmens. Eine dabei oft eingesetzte Technologie ist die Echtzeit-Überwachung der verschiedenen Geräte. Technologien, die diesen Anwendungen Vorteile bringen, sind digitale Zwillinge, cloudbasierte Dienste und künstliche Intelligenz. Augmented Reality kann helfen, die vorgeschlagenen Maßnahmen umzusetzen kann aber auch zur Analyse eingesetzt werden. Drei Technologien, die nicht direkt mit der Optimierung motorgetriebener Systeme zusammenhängen, allerdings breitere Beachtung finden sind z. B. Drohnen, 3D-Druck und fortschrittliche Robotik.

Digital Technologies to Increase the Energyefficiency in Electric Motor Systems

The figure gives an overview of the technologies that were identified as relevant for energy efficiency in electric motor systems in several workshops, in the survey and interviews. Starting on the left-hand side of this picture technologies listed are smart sensors, advanced control on the level of machines and the Internet of things enabling communication between the different levels and components (in dark blue). Furthermore, the next level is the use of possibilities to analyse data and optimize operation (in green): data analytics on both the level of motor systems and on the level of production lines or even the whole company. Continuous monitoring of the different appliances is also significant. Technologies adding advantages to these applications (in grey) are digital twins, cloud-based services and artificial intelligence. Augmented reality can help to implement the suggested measures. Three technologies that are not directly related to the optimization of motor driven systems, but are of further interest include drones, 3D printing and advanced robotics (in dark blue at the right side of Figure 1). Starting on the left-hand side in Figure 1, technologies listed are smart sensors, advanced control on the level of machines and the Internet of things enabling communication between the different levels and components (in dark blue). Furthermore, the next level is the use of possibilities to analyse data and optimize operation (in green): data analytics on both the level of motor systems and on the level of production lines or even the whole company. Continuous monitoring of the different appliances is also significant. Technologies adding advantages to these applications (in grey) are digital twins, cloud-based services and artificial intelligence. Augmented reality can help to implement the suggested measures. Three technologies that are not directly related to the optimization of motor driven systems, but are of further interest include drones, 3D printing and advanced robotics (in dark blue at the right side of Figure 1).

Copyright: Österreichische Energieagentur, impact energy

Die aktuelle Struktur des 4E Technologieprogramms besteht seit März 2019 aus den Annexen EMSA (Electric Motor Systems Annex), SSL (Solid State Lighting Annex), EDNA (Electronic Devices & Networks Annex) und PECTA (Power Electronic Conversion Technology Annex).

Integration of PECTA within the 4E technology program

Since March 2019, the 4E Technology Program consists of 4 different Annexes: EMSA (Electric Motor Systems Annex), SSL (Solid State Lighting Annex), EDNA (Electronic Devices & Networks Annex) and PECTA (Power Electronic Conversion Technology Annex).

Copyright: 4E PECTA

Im Zuge von PECTAs Phase 1 wurden zwei Tasks bearbeitet. Task 1: Efficiency Potential in Applications. Task 2: Roadmaps for Power Devices. Die Position des Operating Agent Position wurde durch Österreich besetzt. Task 1 und Task 2 wurde mittels Beteiligung aus Österreich, Schweden und Schweiz durchgeführt. Die Industry Advisory Group wird durch die Schweiz koordiniert.

Structure of PECTA during Phase 1

In the course of PECTA's Phase 1, two tasks were processed. Task 1: Efficiency Potential in Applications. Task 2: Roadmaps for Power Devices. The position of the Operating Agent was filled by Austria. Task 1 and Task 2 were carried out with participation from Austria, Sweden and Switzerland. The Industry Advisory Group is coordinated by Switzerland.

Copyright: 4E PECTA

Darstellung zentraler Charakteristiken von Energiegemeinschaften (EG), die einander beeinflussen. Eine starke wechselseitige Beeinflussung findet sich zwischen Akteur:innen der EG und Verwaltung und Entscheidungsfindung, sowie zwischen Akteur:innen und Werteversprechungen. Einflüsse im Gründungsprozess finden zwischen Werteversprechungen und Gründungsakteur:innen statt, Werteversprechungen auf Initiierungsmodus, und Gründungsakteur:innen auf Initiierungsmodus, Finanzierungsoptionen und Verwaltung und Entscheidungsfindung. Einflüsse im Betrieb finden von Werteversprechungen auf Verwaltung von Energieressourcen und allgemeine Verwaltung und Entscheidungsfindung statt, sowie von Initiierungsmodus auf Verwaltung und Entscheidungsfindung und von Finanzierungsoptionen auf Verwaltung der Energieressourcen.

Central Characteristics of Energy Communities and Their Interactions

Representation of the central characteristics of energy communities (ECs) and their interrelationships. A strong mutual influence is found between the actors of the EC and the management and decision-making processes, as well as between the actors and value propositions. Influences during the founding process occur between value propositions and founding actors, value propositions and the initiation mode, and founding actors on the initiation mode, funding options, and management and decision-making. Operational influences include the impact of value propositions on the management of energy resources and general management and decision-making, as well as the influence of the initiation mode on management and decision-making, and of funding options on the management of energy resources.

Copyright: SLA2.0

Die Grafik bietet einen Überblick zur Vorgehensweise bei der quantitativen Analyse von Haushaltsflexibilität und den daraus abgeleiteten Schlussfolgerungen. Der über intelligente Zähler erfasste Stromverbrauch wurde gemeinsam mit Diversitätsdimensionen und assoziierten Aspekten wie Geschlecht, Haushaltsstruktur, Einkommen und vorhandene Technologien erhoben und im Rahmen von Feldtests eingesetzte Treatments wie Tarifermäßigungen bei Spitzenlastreduktion im Datensatz festgehalten. Über quantitative Methoden wie F-Test oder Levene Test der Varianz, Regressionsanalyse und Plots des durchschnittlichen Verbrauchs wurden Einblicke in die Verbrauchsmuster gewonnen und diversitätsspezifische Unterschiede abgeleitet. Darauf aufbauend wurden Datenqualitätskriterien für künftige Forschungen formuliert und die verstärkte Einbeziehung unterschiedlicher Nutzer:innengruppen in DSM-Programme empfohlen.

Analysis of Gender and Diversity Factors in Relation to Energy Consumption Flexibility

The graphic provides an overview of the approach to the quantitative analysis of household flexibility and the conclusions derived from it. Electricity consumption, recorded via smart meters, was combined with diversity dimensions and associated aspects such as gender, household structure, income, and available technologies. Treatments implemented during field tests, such as tariff reductions for peak load reductions, were documented in the dataset. Quantitative methods, including F-tests or Levene's test for variance, regression analysis, and plots of average consumption, were used to gain insights into consumption patterns and identify diversity-specific differences. Building on these findings, data quality criteria for future research were formulated, and a stronger inclusion of diverse user groups in demand-side management (DSM) programs was recommended.

Copyright: SLA2.0

Methoden zur Klassifizierung der Tätigkeitsbereiche von TCP Tasks und Annexes. Entwickelt von Andreas Indinger / Österreichische Energieagentur.

Methods

Set of methods to classify the type of activity of TCP Tasks and Annexes.

Copyright: Austrian Energy Agency

Graphbasierte Datenstruktur des frei zugänglichen IEA-TCP Datensatzes.

Graph Datastructure

Graphbased datastructure of the open access IEA-TCP dataset.

Copyright: Austrian Energy Agency

Beispielhafte visualisierung der TCP Tasks und Annexes, die sich mit einem bestimmten Thema beschäftigen. Die vollständig dynamische Visualisierung ist verfügbar unter https://nachhaltigwirtschaften.at/en/iea/visualisations/tcps-focussing-on-a-topic.php

Visualisation of TCPs

After selecting a topic (in this example "Electricity transmission and distribution" was selected), this graph shows all tasks (activities) focussing on the selected topic. The topics are structured according to the IEA energy RD&D budget/expenditure statistics. Additionally, you can see the related Technology Collaboration Programmes (TCPs). Activities which had been ongoing in Summer 2020 from all IEA-TCPs are covered in this analysis. You can re-arrange the different bubbles to better meet the needs of your analysis. If a TCP consists of more than one task (activity), it also contains one entry in the database labelled “ExCo-Activities”. Available at https://nachhaltigwirtschaften.at/en/iea/visualisations/tcps-focussing-on-a-topic.php

Copyright: Austrian Energy Agency

Abbildung aller aktuellen Tasks und Annexes ("Activities") mit ihrer thematischen Zuordnung zu bis zu drei Themen.

R&D Map

Visualisation of all ongoing Tasks and Annexes ("Activities") and their respective research topics.

Copyright: Austrian Energy Agency

Vortragende (v.l.n.r): Akshay Bansal PhD, Prof. René Hofmann (Lead of Task 18 Subtask 2), Dr. Felix Birkelbach, Fridolin Holm MSc, Dr. Elin Svensson, Dr. Donald Olsen.

Speakers at the Energy.Future.Industry conference in Gothenburg

Speakers (left to right): Akshay Bansal PhD, Prof. René Hofmann (Lead of Task 18 Subtask 2), Dr. Felix Birkelbach, Fridolin Holm MSc, Dr. Elin Svensson, Dr. Donald Olsen.

Copyright: IEA IETS