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There are 12 results.

Terms of use: The pictures on this site originate from the projects in the frame of the programmes City of Tomorrow, Building of Tomorrow and the IEA Research Cooperation. They may be used credited for non-commercial purposes under the Creative Commons License Attribution-NonCommercial (CC BY-NC).

Diese Grafik zeigt das im Projektrahmen entwickelte DSM Interaktions-Akzeptanzmodell die zentralen vertrauensbildenden Interaktions-Features und deren sich in Abhängigkeit vom Automatisierungslevel verändernde Relevanz für Vertrauensbildung und Akzeptanz.

DSM Interaction and acceptance model

This figure shows the DSM interaction and acceptance model developed within the project framework, the central trust-building interaction features as well as their changing relevance for the building of trust and acceptance depending on the automation level.

Copyright: AIT Austrian Institute of Technology GmbH

Diese Grafik zeigt einen Überblick der Geschäftsmodelle, welche im Rahmen des Projektes zu verschiedenen Fragestellungen im Zusammenhang mit Demand Side Management (DSM) betrachtet wurden. Eine nähere Beschreibung der einzelnen Punkte kann im Endbericht nachgelesen werden.

Business models

This figure gives an overview of the business models that were considered in the context of the project on various issues related to Demand Side Management (DSM). A more detailed description of the individual models can be found in the final report.

Copyright: AIT Austrian Institute of Technology GmbH

Die Grafik bietet einen Überblick zur Vorgehensweise bei der quantitativen Analyse von Haushaltsflexibilität und den daraus abgeleiteten Schlussfolgerungen. Der über intelligente Zähler erfasste Stromverbrauch wurde gemeinsam mit Diversitätsdimensionen und assoziierten Aspekten wie Geschlecht, Haushaltsstruktur, Einkommen und vorhandene Technologien erhoben und im Rahmen von Feldtests eingesetzte Treatments wie Tarifermäßigungen bei Spitzenlastreduktion im Datensatz festgehalten. Über quantitative Methoden wie F-Test oder Levene Test der Varianz, Regressionsanalyse und Plots des durchschnittlichen Verbrauchs wurden Einblicke in die Verbrauchsmuster gewonnen und diversitätsspezifische Unterschiede abgeleitet. Darauf aufbauend wurden Datenqualitätskriterien für künftige Forschungen formuliert und die verstärkte Einbeziehung unterschiedlicher Nutzer:innengruppen in DSM-Programme empfohlen.

Analysis of Gender and Diversity Factors in Relation to Energy Consumption Flexibility

The graphic provides an overview of the approach to the quantitative analysis of household flexibility and the conclusions derived from it. Electricity consumption, recorded via smart meters, was combined with diversity dimensions and associated aspects such as gender, household structure, income, and available technologies. Treatments implemented during field tests, such as tariff reductions for peak load reductions, were documented in the dataset. Quantitative methods, including F-tests or Levene's test for variance, regression analysis, and plots of average consumption, were used to gain insights into consumption patterns and identify diversity-specific differences. Building on these findings, data quality criteria for future research were formulated, and a stronger inclusion of diverse user groups in demand-side management (DSM) programs was recommended.

Copyright: SLA2.0

Das Framework stellt Zusammenhänge zwischen den Diversitätsdimensionen Geschlecht, Alter und Einkommen, sowie den Unterkategorien Elternschaft und Besitztum, mit Bereitschaft zu Flexibilität, Akzeptanz externer Kontrolle, sowie technologiebedingter und sozial bedingter Fähigkeit zur Flexibilität dar. Frauen weisen eine erhöhte soziale bedingte Fähigkeit zur Flexibilität auf, da sie eher für die entsprechenden Aktivitäten verantwortlich sind, Männer verstärkt eine technologiebedingte, wobei diese auch eher an Automatisierung und finanziellen Vorteilen interessiert sind. Jüngere und ältere Personen sind eher flexibilitätsbereit, jüngere auch eher bereit zur Akzeptanz externer Kontrolle, während ältere diese vermehrt ablehnen. Technologisch und sozial bedingte Fähigkeit ist verstärkt von Elternschaft beeinflusst, die vor allem die soziale einschränkt, die technologische aber fördern kann und auch bereitschaftsfördernd wirkt. Sowohl höhere als auch niedrigere Einkommen können sich bereitschaftsfördernd auswirken, wobei bei niedrigem Einkommen finanzielle Motive zentral im Vordergrund stehen. Höhere Einkommen wirken sich zudem positiv auch die Fähigkeit zu Flexibilität (technologisch und sozial) aus. Besitztum von EVs oder Einfamilienhäusern spielt hier eine zentrale Rolle und fördert Bereitschaft, Akzeptanz externer Kontrolle bei Hausbesitz mit Prosumer-Technologien, sowie die technologisch bedingte Fähigkeit.

Diversity-specific flexibility framework for demand-side management

The framework illustrates the connections between the diversity dimensions of gender, age, and income, as well as the subcategories of parenthood and ownership, with willingness to be flexible, acceptance of external control, and flexibility driven by technology or social factors. Women exhibit an increased socially-driven flexibility, as they are more often responsible for the relevant activities, while men tend to have greater technologically-driven flexibility and are more interested in automation and financial benefits. Younger and older individuals are generally more willing to be flexible, with younger people being more open to accepting external control, whereas older individuals are more likely to reject it. Technologically and socially-driven flexibility is significantly influenced by parenthood, which tends to limit social flexibility but can enhance technological flexibility and foster willingness. Both higher and lower incomes can promote willingness, with financial motives being a central driver for those with lower incomes. Higher incomes also positively impact the ability to be flexible (both technologically and socially). Ownership of electric vehicles (EVs) or single-family homes plays a key role, enhancing willingness, acceptance of external control (in the case of homeowners with prosumer technologies), and technologically-driven flexibility.

Copyright: SLA2.0

Die interaktive Weltkarte (zoombar) zeigt die Kooperationen Österreichs bzw. österreichischer Organisationen in den Technologieprogrammen (TCPs) der Internationalen Energieagentur (IEA) mit anderen Ländern. Jedes TCP kann dabei mehrere Tasks (Aktivitäten) umfassen, die sich sowohl thematisch als auch durch die Beteiligung anderer Länder unterscheiden können. Die vollständig dynamische Visualisierung ist verfügbar unter https://nachhaltigwirtschaften.at/de/iea/visualisierungen/weltweite-kooperationen.php

Austrian Activities Worldwide

Visualisation of Austrian cooperations in context of TCP tasks and annexes. Available in german language at https://nachhaltigwirtschaften.at/de/iea/visualisierungen/weltweite-kooperationen.php

Copyright: Austrian Energy Agency

Graphbasierte Datenstruktur des frei zugänglichen IEA-TCP Datensatzes.

Graph Datastructure

Graphbased datastructure of the open access IEA-TCP dataset.

Copyright: Austrian Energy Agency

Beispielhafte visualisierung der TCP Tasks und Annexes, die sich mit einem bestimmten Thema beschäftigen. Die vollständig dynamische Visualisierung ist verfügbar unter https://nachhaltigwirtschaften.at/en/iea/visualisations/tcps-focussing-on-a-topic.php

Visualisation of TCPs

After selecting a topic (in this example "Electricity transmission and distribution" was selected), this graph shows all tasks (activities) focussing on the selected topic. The topics are structured according to the IEA energy RD&D budget/expenditure statistics. Additionally, you can see the related Technology Collaboration Programmes (TCPs). Activities which had been ongoing in Summer 2020 from all IEA-TCPs are covered in this analysis. You can re-arrange the different bubbles to better meet the needs of your analysis. If a TCP consists of more than one task (activity), it also contains one entry in the database labelled “ExCo-Activities”. Available at https://nachhaltigwirtschaften.at/en/iea/visualisations/tcps-focussing-on-a-topic.php

Copyright: Austrian Energy Agency

Methoden zur Klassifizierung der Tätigkeitsbereiche von TCP Tasks und Annexes. Entwickelt von Andreas Indinger / Österreichische Energieagentur.

Methods

Set of methods to classify the type of activity of TCP Tasks and Annexes.

Copyright: Austrian Energy Agency

Im Rahmen des Projektes IEA TCP wurde ein Methodenkatalog erarbeitet, der die Art der Arbeit in den TCP Aktivitäten klassifiziert. Jeder Aktivität bis zu drei Methoden zugeordnet. Der Graph die absolute anzahl der Nennungen (Größe) sowie die häufig gemeinsam verwendete Methoden (Verbindungen).

Combination of Methods used by TCP-Activities

A set of methods was developed to categorize the kind of project work that is done in the activities. The figure shows which methods are applied how often in total (node size), and which methods were frequently applied together (edge width) by activities. The color corresponds to the different method cate-gories described in chapter.

Copyright: Österreichische Energieagentur, 2018

IEA Themen Level1 (orange, Größe der Punkte bezieht sich auf das offizielle FE&D Budget 2015) und TCP-Aktivitäten (nicht-orange Punkte) sowie verwandte TCP Working Parties (Farbcodes in der Legende).

IEA-Topics, Related Activities and Working Parties

IEA-topics on level 1 (orange, node size corresponds to the official RD&D budget 2015) and TCP-activities (non-orange nodes) and related TCP-working parties (see color code in legend).

Copyright: Österreichische Energieagentur, 2018

Absolute (oben) und relative (unten) Zahl an TCP Aktivitäten, an denen die Länder teilnehmen. An den Farben ist erkennbar, mit welchen IEA-Themen die Aktivitäten in Verbindung stehen und wo die einzelnen Länder ihre Prioritäten in Bezug auf die Forschungsthemen setzen (basierend auf der IEA FE&D Taxonomie).

Participation of countries in IEA Technology Collaboration Programmes and Related Research Topics

Absolute (upper chart) and relative (lower chart) number of TCP-activities that countries are participating in. The color code shows how the assigned activities are related to the IEA-Topics and how the countries set their priorities with regard to the research topics (based on the IEA RD&D taxonomy).

Copyright: Österreichische Energieagentur, 2018

Weltkarten Darstellung mit den internationalen Kooperationen Österreichs im Rahmen der IEA Technology Collaboration Programs. Die Linienstärke spiegelt die Anzahl der TCP-Aktivitäten wieder, in denen Österreich mit dem betreffenden Land kooperiert.

International cooperations of Austria in context of TCP activities.

Worldmap of Austrias cooperations with other countries in context of the IEA Technology Collaboration Program reasearch activities. Line thickness indicates the number of cooperations.

Copyright: Österreichische Energieagentur 2018