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There are 4 results.

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In dieser Grafik sind jene Themen dargestellt, welche rund um die „Social Licence to Automate“ im Rahmen des Projektes betrachtet wurden. Weiters wird ein überblicksmäßiger Ablauf der Vorgehensweise gezeigt.

Project Overview

This diagram shows the topics that were considered in the context of the project "Social License to Automate". Furthermore, an overview of the methodology is given.

Copyright: AIT Austrian Institute of Technology GmbH

Diese Grafik zeigt einen Überblick der Geschäftsmodelle, welche im Rahmen des Projektes zu verschiedenen Fragestellungen im Zusammenhang mit Demand Side Management (DSM) betrachtet wurden. Eine nähere Beschreibung der einzelnen Punkte kann im Endbericht nachgelesen werden.

Business models

This figure gives an overview of the business models that were considered in the context of the project on various issues related to Demand Side Management (DSM). A more detailed description of the individual models can be found in the final report.

Copyright: AIT Austrian Institute of Technology GmbH

Darstellung zentraler Charakteristiken von Energiegemeinschaften (EG), die einander beeinflussen. Eine starke wechselseitige Beeinflussung findet sich zwischen Akteur:innen der EG und Verwaltung und Entscheidungsfindung, sowie zwischen Akteur:innen und Werteversprechungen. Einflüsse im Gründungsprozess finden zwischen Werteversprechungen und Gründungsakteur:innen statt, Werteversprechungen auf Initiierungsmodus, und Gründungsakteur:innen auf Initiierungsmodus, Finanzierungsoptionen und Verwaltung und Entscheidungsfindung. Einflüsse im Betrieb finden von Werteversprechungen auf Verwaltung von Energieressourcen und allgemeine Verwaltung und Entscheidungsfindung statt, sowie von Initiierungsmodus auf Verwaltung und Entscheidungsfindung und von Finanzierungsoptionen auf Verwaltung der Energieressourcen.

Central Characteristics of Energy Communities and Their Interactions

Representation of the central characteristics of energy communities (ECs) and their interrelationships. A strong mutual influence is found between the actors of the EC and the management and decision-making processes, as well as between the actors and value propositions. Influences during the founding process occur between value propositions and founding actors, value propositions and the initiation mode, and founding actors on the initiation mode, funding options, and management and decision-making. Operational influences include the impact of value propositions on the management of energy resources and general management and decision-making, as well as the influence of the initiation mode on management and decision-making, and of funding options on the management of energy resources.

Copyright: SLA2.0

Die Grafik bietet einen Überblick zur Vorgehensweise bei der quantitativen Analyse von Haushaltsflexibilität und den daraus abgeleiteten Schlussfolgerungen. Der über intelligente Zähler erfasste Stromverbrauch wurde gemeinsam mit Diversitätsdimensionen und assoziierten Aspekten wie Geschlecht, Haushaltsstruktur, Einkommen und vorhandene Technologien erhoben und im Rahmen von Feldtests eingesetzte Treatments wie Tarifermäßigungen bei Spitzenlastreduktion im Datensatz festgehalten. Über quantitative Methoden wie F-Test oder Levene Test der Varianz, Regressionsanalyse und Plots des durchschnittlichen Verbrauchs wurden Einblicke in die Verbrauchsmuster gewonnen und diversitätsspezifische Unterschiede abgeleitet. Darauf aufbauend wurden Datenqualitätskriterien für künftige Forschungen formuliert und die verstärkte Einbeziehung unterschiedlicher Nutzer:innengruppen in DSM-Programme empfohlen.

Analysis of Gender and Diversity Factors in Relation to Energy Consumption Flexibility

The graphic provides an overview of the approach to the quantitative analysis of household flexibility and the conclusions derived from it. Electricity consumption, recorded via smart meters, was combined with diversity dimensions and associated aspects such as gender, household structure, income, and available technologies. Treatments implemented during field tests, such as tariff reductions for peak load reductions, were documented in the dataset. Quantitative methods, including F-tests or Levene's test for variance, regression analysis, and plots of average consumption, were used to gain insights into consumption patterns and identify diversity-specific differences. Building on these findings, data quality criteria for future research were formulated, and a stronger inclusion of diverse user groups in demand-side management (DSM) programs was recommended.