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There are 22 results.

Terms of use: The pictures on this site originate from the projects in the frame of the programmes City of Tomorrow, Building of Tomorrow and the IEA Research Cooperation. They may be used credited for non-commercial purposes under the Creative Commons License Attribution-NonCommercial (CC BY-NC).

Smart Home-Systeme bestehen im Allgemeinen aus Sensoren und Schaltern die an einen Hub angeschlossen sind (auch Gateway genannt). Vom Hub wird das System über ein Wandterminal (Display), via Mobiltelefon, Computer oder häufig über Cloud-Dienste gesteuert. Smart Home-Systeme nutzen die Netzwerkkonnektivität, um die Beleuchtung, das Heizen / Kühlen oder das Waschen zu Steuern und zu Automatisieren. Dies hat Auswirkungen auf den Energieverbrauch (und auf die Betriebskosten). In EDNA werden diese Auswirkungen untersucht.

Smart home systems

Smart home systems generally consist of sensors and switches connected to a hub (also called a gateway) from which the system is controlled with a user interface via wall-mounted terminal, mobile phone or computer, often via internet cloud services. Smart Homes utilize network connectivity to manage and automate services such as lighting, heating/cooling and washing. This has impacts on energy consumption (and running costs). EDNA investigates such impacts.

Copyright: IEA 4E Electronic Devices and Networks Annex - EDNA (https://edna.iea-4e.org/)

Smart Home mit mehreren smarten Systemen und Schnittstellen, z. B. Smart Meter-Anzeige, Beleuchtungssteuerungsanzeige, Heizungs- und Kühlungssteuerungsanzeige, Anzeige des Fensterstatus usw. Dies wirft Bedenken hinsichtlich der Interoperabilität und Akzeptanz durch Benutzer auf.

Smart home with multiple systems

Smart home with multiple smart systems and interfaces, for example, smart meter display, lighting control display, heating and cooling control display, window status display etc. (This raises concerns about interoperability and acceptance by users).

Copyright: IEA 4E Electronic Devices and Networks Annex - EDNA (https://edna.iea-4e.org/)

Diese Abbildung zeigt den Entwicklungsstand der verschiedenen Technologien für wiederaufladbare Batterien in der Verbraucherelektronik.

Stand of the different baterry technologies.

This figure shows the development status of various technologies for rechargeable batteries in consumer electronics.

Copyright: 4E EDNA

Die Grafik zeigt die geschätzten jährlichen Energieeinsparungen bis 2030 für eine Reihe möglicher Maßnahmen zur Effizienzsteigerung von Rechenzentren, basierend auf Modellierungen von EDNA im Jahr 2024.

Potential energy savings from measures for Data Centres.

The graphic shows the estimated energy savings per year until 2030, for a range of possible measures to improve the efficiency of Data centres, according to modeling conducted by EDNA in 2024.

Copyright: 4E EDNA

Diese Abbildung zeigt die verschiedenen Aktivitäten, die zum Arbeitsplan zur Energieeffizienz von Rechenzentren beitragen.

IEA 4E EDNA Activities of the workstream opn energy effi ciency of data centres

This figure shows the diff erent activities that contribute to the workstream on energy effi ciency of data centres.

Copyright: 4E EDNA

Die Abbildung zeigt einen Graphen mit den jährlichen Energieverbräuchen netzwerkverbundener Geräte in verschiedenen Betriebsmodi - Netzwerkaktiv und Netzwerkstandby - sowie mit den vorgelagerten Energieverbräuche von Netzwerken und Rechen- und Datenzentren. Bis 2030 wird der gesamte weltweite Energieverbrauch netzwerkverbundener Geräte auf etwa 1.000 TWh/a steigen. Vor allem die gerätebezogenen Energieverbräuche steigen deutlich, wohingegen die vorgelagerten Energieverbräuche etwas sinken und etwa ein Drittel des Energieverbrauchs, der im Zusammenhang mit netzwerkverbundenen Geräten steht, ausmachen. Diese und weitere Grafiken zum Energieverbrauch netzwerkverbundener Geräte lassen sich mit dem EDNA Total Energy Model (Gesamtenergie-Modell) quantifizieren.

Global Energy Consumption of network connected devices 2010-2030

The figure shows a graph with the annual energy consumption of network-connected devices in different operating modes - network active and network standby - as well as with the upstream energy consumption of networks and data centers. By 2030, the total global energy consumption of network-connected devices will increase to about 1,000 TWh/yr. Device-related energy consumption in particular will increase significantly, whereas upstream energy consumption will decrease somewhat and account for about one-third of the energy consumption associated with network-connected devices. These and other graphs on the energy consumption of network-connected devices can be quantified using the EDNA Total Energy Model.

Copyright: EDNA, 2020

Schematische Übersicht über netzwerkverbundene Geräte und Anwendungsbereiche.

Network connected devices

Schematic overview of network-connected devices and application areas.

Copyright: EDNA, 2020

Bild der EDNA-Website mit einer Handvoll weltweit genutzter Haushaltsgeräte, die im Mittelpunkt der Arbeit von EDNA stehen.

New image of EDNA´s website

New EDNA platform website with a range of residential connected devices, which are in the focus of EDNA´s work.

Copyright: 4E EDNA

Diese Abbildung gibt einen Überblick über die Technologien, die als relevant für die Energieeffizienz in elektrischen Motorsystemen identifiziert und in mehreren Workshops, in der Umfrage und Gesprächen als relevant eingestuft wurden. Beginnend auf der linken Seite der Abbildung sind intelligente Sensoren und erweiterte Steuerung auf Maschinenebene sowie das Internet der Dinge, die eine Kommunikation zwischen den verschiedenen Ebenen und Komponenten ermöglicht, dargestellt. Weiters bestehen zahlreiche Möglichkeiten zur Datenanalyse und damit zur Optimierung des Betriebs: Datenanalyse sowohl auf der Ebene der Motorsysteme als auch auf der Ebene der Produktionslinien oder sogar des gesamten Unternehmens. Eine dabei oft eingesetzte Technologie ist die Echtzeit-Überwachung der verschiedenen Geräte. Technologien, die diesen Anwendungen Vorteile bringen, sind digitale Zwillinge, cloudbasierte Dienste und künstliche Intelligenz. Augmented Reality kann helfen, die vorgeschlagenen Maßnahmen umzusetzen kann aber auch zur Analyse eingesetzt werden. Drei Technologien, die nicht direkt mit der Optimierung motorgetriebener Systeme zusammenhängen, allerdings breitere Beachtung finden sind z. B. Drohnen, 3D-Druck und fortschrittliche Robotik.

Digital Technologies to Increase the Energyefficiency in Electric Motor Systems

This figure gives an overview of the technologies that were identified as relevant for energy efficiency in electric motor systems in several workshops, in the survey and interviews. Starting on the left-hand side, technologies listed are smart sensors, advanced control on the level of machines and the Internet of things enabling communication between the different levels and components (in dark blue). Furthermore, the next level is the use of possibilities to analyse data and optimize operation (in green): data analytics on both the level of motor systems and on the level of production lines or even the whole company. Continuous monitoring of the different appliances is also significant. Technologies adding advantages to these applications (in grey) are digital twins, cloud-based services and artificial intelligence. Augmented reality can help to implement the suggested measures. Three technologies that are not directly related to the optimization of motor driven systems, but are of further interest include drones, 3D printing and advanced robotics.

Copyright: Österreichische Energieagentur, impact energy

Rund drei Viertel der Befragten betrachten die Entwicklung von Bildungsprogrammen und den Standardisierungsprozess zur Harmonisierung von Protokollen sowie Forschungssubventionen als wichtige politische Instrumente zur Überwindung dieser Hindernisse.

Important instruments to overcome barriers to using digital production technologies

Around three quarters of the respondents consider the development of education programmes and the standardisation process to harmonise protocols, as well as subsidies for research as important policy instruments to overcome these barriers.

Copyright: Österreichische Energieagentur

Auf der Grafik sind ein Kompressor im Form eines größeren Vierecks zu erkennen. Hier sind Virbrationsmessung und Strom- und Spannungsmessung als kleine Kreise angefügt. Auf dem Viereck ist ein kleines Rechteck mit dem Hinweis: Interne Kompressorsteuerung. Außerdem gibt es eine dicke Verbindung zu einem weiteren Rechteck zu übergeordneter Steuerung. In der Nähe ist ein kleiner Kreis für die Raumtemperatur. Aus dem Kompressor kommt eine Leitung zu einem Druckluftfilter mit elektronischer Drucküberwachung und weiter zu einem größeren Rechteck, dem Trockner. Die Leitung verläuft nach zwei weiteren Druckluftfiltern zum Druckbehälter, einem größeren Oval mit drei Füßen. Die Leitung verläuft weiter aus dem Druckbehälter. Hier sind dann nacheinander die kleinen Kreise mit den Bezeichnungen für Druckmessung, Volumenstrommessung, Temperaturmessung, Taumpunktmessung und Messung für Restölgehalt und Partikel angeführt, außerdem ist ein elektrisch betriebener Absperrhahn eingezeichnet. Rund um diese Komponenten ist eine strichlierte Linie im Form eines Rechtecks für die Kompressorstation eingezeichnet. Die Leitung verläuft weiter aus diesem Rechteck. In weiterer Folge sind Druckmessung und Volumenstrommessung einzeichnet sowie ein elektrisch betätigtes Absperrventil. Am Ende der Leitung ist wieder ein Rechteck eingezeichnet mit der Aufschrift: Verbraucher. Innerhalb des strichlierten Rechtecks über den genannten Komponenten befinden sich zwei Zeichen, eines in Form eines Computerbildschirms mit der Bezeichnung: Datenauswertung und -analyse, darüber eine blaue Wolke mit der Bezeichnung: Cloud (optional). Alle genannten Messung sind über eine strichlierte Linie mit der Datenauswertung verbunden.

Overview of possible measuring points for the digitalization of compressed air systems

The diagram shows a compressor in the form of a larger square. Virbration measurement and current and voltage measurement are added here as small circles. There is a small rectangle on the square with the note: Internal compressor control. There is also a thick connection to another rectangle for higher-level control. Nearby is a small circle for the room temperature. A line comes out of the compressor to a compressed air filter with electronic pressure monitoring and on to a larger rectangle, the dryer. After two more compressed air filters, the line runs to the pressure tank, a larger oval with three feet. The line continues out of the pressure tank. The small circles with the designations for pressure measurement, volume flow measurement, temperature measurement, wobble point measurement and measurement for residual oil content and particles are then shown here one after the other, and an electrically operated stopcock is also drawn in. A dotted line in the form of a rectangle is drawn around these components for the compressor station. The pipe runs further out of this rectangle. Pressure measurement and volume flow measurement as well as an electrically operated shut-off valve are also drawn. At the end of the line, another rectangle is drawn with the label: Consumer. Within the dotted rectangle above the components mentioned are two symbols, one in the form of a computer screen labeled: Data evaluation and analysis, above it a blue cloud labeled: Cloud (optional). All the measurements mentioned are connected to the data evaluation via a dotted line.

Copyright: Österreichische Energieagentur

Die Abbildung gibt einen Überblick über die Technologien, die als relevant für die Energieeffizienz in elektrischen Motorsystemen identifiziert und in mehreren Workshops, in der Umfrage und Gesprächen als relevant eingestuft wurden. Beginnend auf der linken Seite der Abbildung sind intelligente Sensoren und erweiterte Steuerung auf Maschinenebene sowie das Internet der Dinge, die eine Kommunikation zwischen den verschiedenen Ebenen und Komponenten ermöglicht, dargestellt. Weiters bestehen zahlreiche Möglichkeiten zur Datenanalyse und damit zur Optimierung des Betriebs: Datenanalyse sowohl auf der Ebene der Motorsysteme als auch auf der Ebene der Produktionslinien oder sogar des gesamten Unternehmens. Eine dabei oft eingesetzte Technologie ist die Echtzeit-Überwachung der verschiedenen Geräte. Technologien, die diesen Anwendungen Vorteile bringen, sind digitale Zwillinge, cloudbasierte Dienste und künstliche Intelligenz. Augmented Reality kann helfen, die vorgeschlagenen Maßnahmen umzusetzen kann aber auch zur Analyse eingesetzt werden. Drei Technologien, die nicht direkt mit der Optimierung motorgetriebener Systeme zusammenhängen, allerdings breitere Beachtung finden sind z. B. Drohnen, 3D-Druck und fortschrittliche Robotik.

Digital Technologies to Increase the Energyefficiency in Electric Motor Systems

The figure gives an overview of the technologies that were identified as relevant for energy efficiency in electric motor systems in several workshops, in the survey and interviews. Starting on the left-hand side of this picture technologies listed are smart sensors, advanced control on the level of machines and the Internet of things enabling communication between the different levels and components (in dark blue). Furthermore, the next level is the use of possibilities to analyse data and optimize operation (in green): data analytics on both the level of motor systems and on the level of production lines or even the whole company. Continuous monitoring of the different appliances is also significant. Technologies adding advantages to these applications (in grey) are digital twins, cloud-based services and artificial intelligence. Augmented reality can help to implement the suggested measures. Three technologies that are not directly related to the optimization of motor driven systems, but are of further interest include drones, 3D printing and advanced robotics (in dark blue at the right side of Figure 1). Starting on the left-hand side in Figure 1, technologies listed are smart sensors, advanced control on the level of machines and the Internet of things enabling communication between the different levels and components (in dark blue). Furthermore, the next level is the use of possibilities to analyse data and optimize operation (in green): data analytics on both the level of motor systems and on the level of production lines or even the whole company. Continuous monitoring of the different appliances is also significant. Technologies adding advantages to these applications (in grey) are digital twins, cloud-based services and artificial intelligence. Augmented reality can help to implement the suggested measures. Three technologies that are not directly related to the optimization of motor driven systems, but are of further interest include drones, 3D printing and advanced robotics (in dark blue at the right side of Figure 1).

Copyright: Österreichische Energieagentur, impact energy

Die aktuelle Struktur des 4E Technologieprogramms besteht seit März 2019 aus den Annexen EMSA (Electric Motor Systems Annex), SSL (Solid State Lighting Annex), EDNA (Electronic Devices & Networks Annex) und PECTA (Power Electronic Conversion Technology Annex).

Integration of PECTA within the 4E technology program

Since March 2019, the 4E Technology Program consists of 4 different Annexes: EMSA (Electric Motor Systems Annex), SSL (Solid State Lighting Annex), EDNA (Electronic Devices & Networks Annex) and PECTA (Power Electronic Conversion Technology Annex).

Copyright: 4E PECTA

Im Zuge von PECTAs Phase 1 wurden zwei Tasks bearbeitet. Task 1: Efficiency Potential in Applications. Task 2: Roadmaps for Power Devices. Die Position des Operating Agent Position wurde durch Österreich besetzt. Task 1 und Task 2 wurde mittels Beteiligung aus Österreich, Schweden und Schweiz durchgeführt. Die Industry Advisory Group wird durch die Schweiz koordiniert.

Structure of PECTA during Phase 1

In the course of PECTA's Phase 1, two tasks were processed. Task 1: Efficiency Potential in Applications. Task 2: Roadmaps for Power Devices. The position of the Operating Agent was filled by Austria. Task 1 and Task 2 were carried out with participation from Austria, Sweden and Switzerland. The Industry Advisory Group is coordinated by Switzerland.

Copyright: 4E PECTA

Methoden zur Klassifizierung der Tätigkeitsbereiche von TCP Tasks und Annexes. Entwickelt von Andreas Indinger / Österreichische Energieagentur.

Methods

Set of methods to classify the type of activity of TCP Tasks and Annexes.

Copyright: Austrian Energy Agency

Graphbasierte Datenstruktur des frei zugänglichen IEA-TCP Datensatzes.

Graph Datastructure

Graphbased datastructure of the open access IEA-TCP dataset.

Copyright: Austrian Energy Agency

Beispielhafte visualisierung der TCP Tasks und Annexes, die sich mit einem bestimmten Thema beschäftigen. Die vollständig dynamische Visualisierung ist verfügbar unter https://nachhaltigwirtschaften.at/en/iea/visualisations/tcps-focussing-on-a-topic.php

Visualisation of TCPs

After selecting a topic (in this example "Electricity transmission and distribution" was selected), this graph shows all tasks (activities) focussing on the selected topic. The topics are structured according to the IEA energy RD&D budget/expenditure statistics. Additionally, you can see the related Technology Collaboration Programmes (TCPs). Activities which had been ongoing in Summer 2020 from all IEA-TCPs are covered in this analysis. You can re-arrange the different bubbles to better meet the needs of your analysis. If a TCP consists of more than one task (activity), it also contains one entry in the database labelled “ExCo-Activities”. Available at https://nachhaltigwirtschaften.at/en/iea/visualisations/tcps-focussing-on-a-topic.php

Copyright: Austrian Energy Agency

Abbildung aller aktuellen Tasks und Annexes ("Activities") mit ihrer thematischen Zuordnung zu bis zu drei Themen.

R&D Map

Visualisation of all ongoing Tasks and Annexes ("Activities") and their respective research topics.

Copyright: Austrian Energy Agency

Darstellung aller Knoten und Verbindungen im IEA TCP Datenmodell. Die größe der Knoten spiegelt den Grad der Vernetztheit wieder, die Farbe die Art des Knotens (siehe Legende).

IEA-TCP Graph: Visualization of all nodes and edges in the IEA-TCP data model

Size of the nodes corresponds to the number of connections, color to the type of node (see legend).

Copyright: Österreichische Energieagentur 2018

Absolute (oben) und relative (unten) Zahl an TCP Aktivitäten, an denen die Länder teilnehmen. An den Farben ist erkennbar, mit welchen IEA-Themen die Aktivitäten in Verbindung stehen und wo die einzelnen Länder ihre Prioritäten in Bezug auf die Forschungsthemen setzen (basierend auf der IEA FE&D Taxonomie).

Participation of countries in IEA Technology Collaboration Programmes and Related Research Topics

Absolute (upper chart) and relative (lower chart) number of TCP-activities that countries are participating in. The color code shows how the assigned activities are related to the IEA-Topics and how the countries set their priorities with regard to the research topics (based on the IEA RD&D taxonomy).

Copyright: Österreichische Energieagentur, 2018