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There are 13 results.

Terms of use: The pictures on this site originate from the projects in the frame of the programmes City of Tomorrow, Building of Tomorrow and the IEA Research Cooperation. They may be used credited for non-commercial purposes under the Creative Commons License Attribution-NonCommercial (CC BY-NC).

Als Demonstrationsprojekt für das Sondierungsprojekt GreenTech-Renovation dient die Schule am Kinkplatz von Helmut Richter, da bei diesem Gebäude exemplarisch sehr viele Themen zur sinnvollen energetischen Sanierung bearbeitet werden konnten.

The former School at Kinkplatz at Night

Helmut Richter's school at Kinkplatz serves as a demonstration project for the GreenTech-Renovation exploratory project, as this building is a prime example of how topics can be dealt with in terms of sensible energy renovation.

Copyright: Mischa Erben

Die Übertragbarkeit des Projekts trägt dazu bei, die Renovierungswelle zu beschleunigen und konzentriert sich besonders auf schwierige Gebäude mit hohem Energieverbrauch. Die Strategien und Erkenntnisse aus GreenTech-Renovation lassen sich auf alle Gebäude aus den letzten 70 Jahren mit hohen Glasanteilen und mit intelligenten Anpassungen noch weiter übertragen.

Benefits of energy-efficient refurbishment using the example of the school at Kinkplatz

The transferability of the project helps to accelerate the renovation wave and focuses particularly on difficult buildings with high energy consumption. The strategies and findings from GreenTech-Renovation can be transferred to all buildings dating from the last 70 years with high proportions of glass and with intelligent adaptations even further.

Copyright: GreenTech-Renovation Konsortium

Ergänzend zum Klima- und Energiekonzept und dem Nutzungskonzept werden mit Begrünungsmaßnahmen an der Fassade, am Dach und im Innenraum wirksame Synergien geschaffen. Mit innovativer und abgestimmter Einbeziehung von Vegetation kann das Leistungspotential der Gebäudeoptimierung und der energetischen Maßnahmen gesteigert werden.

Greening concept of the School at Kinkplatz

In addition to the climate and energy concept and the utilisation concept, effective synergies are created with greening measures on the façade, on the roof and in the interior. With innovative and coordinated integration of vegetation, the performance potential of building optimisation and energy measures can be increased.

Copyright: GreenTech-Renovation Konsortium

Im Zuge des Sondierungsprojektes entstand die Idee, die Schule am Kinkplatz als Ausbildungsstätte für künftige Urban Farmer oder Vertical Farmer zu nutzen. Besondere Bedeutung wird der Möglichkeit zugeschrieben, die Lebensmittelproduktion als zentralen Bestandteil einer übergeordneten typologischen Weiterentwicklung des Bestandsgebäudes als Ausbildungszentrum für urbane vertikale Landwirtschaft zu sehen. Damit erhält die Schule am Kinkplatz ein weltweites Alleinstellungsmerkmal.

Vertical farming concept for the School at Kinkplatz

During the exploratory project, the idea arose to use the school at Kinkplatz as a training centre for future urban farmers or vertical farmers. Special significance is attributed to the possibility of seeing food production as a central component of an overarching typological further development of the existing building as a training centre for urban vertical farming. This gives the school at Kinkplatz a unique selling point worldwide.

Copyright: vertical farm institute

Die THG-Emissionen einer Baustelle werden anhand einer fiktiven Baustelle eines Wiener Wohnbaus mit knapp 200 Wohnungen und einer Bruttogeschoßfläche von 17.000 m² veranschaulicht. Alle Transportemissionen werden durch Diesel betriebene LKWs verursacht. Die 23 % der Emissionen, die den Baustellenaktivitäten zufallen, teilen sich in rund 9 %-Punkte Energieträger Diesel und rund 14 %-Punkte Energieträger Strom. Die Berechnungswerte sind als projektspezifische Potentiale zu verstehen und haben keine allgemeine Gültigkeit.

GHG emissions of a Viennese residential building, broken down by energy source and means of transport.

The GHG emissions of a construction site are illustrated using a fictitious construction site of a Viennese residential building with almost 200 apartments and a gross floor area of 17,000 m². All transport emissions are caused by diesel-powered trucks. The 23 % of the emissions attributable to the construction site activities are divided into about 9 %-points energy carrier diesel and about 14 %-points energy carrier electricity. The calculation values are to be understood as project-specific potentials and have no general validity. Translated with www.DeepL.com/Translator (free version)

Copyright: TU Wien-IBPM, RMA

Die Abbildung zeigt die Auswertung eines realistischen Szenario 2023 der fiktiven Wohnbau-Baustelle nach den Schritten zur Verringerung der THG-Emissionen. Um 38 % werden die THG-Emissionen im ersten Schritt „organisatorische Maßnahmen“ reduziert. Diese setzen sich aus 36 %-Punkten Reduktion der Transportdistanzen und 2 %-Punkten Einsparungen bei Prozessen auf der Baustelle zusammen. Weitere rund 5 % werden im Schritt „technologische Entwicklungen“ eingespart. Durch die „Erzeugung von erneuerbarer Energie (Strom) vor Ort“ werden die THG-Emissionen um zusätzliche 5 % verringert. Der verbleibende Strombedarf wird mit UZ46 „Grüner“ Strom gedeckt. In Summe ergeben diese Maßnahmenschritte 48 % der ursprünglichen (IST) Emissionen. Für diese verbleibenden rund 333 t CO2-eq müssten bei einem Preis von 25 EUR / t CO2-eq rund 8.325 EUR an Kompensation bezahlt werden, um das Ziel der „CO2 neutralen Baustelle“ zu erreichen. Die Berechnungswerte sind als projektspezifische Potentiale zu verstehen und haben keine allgemeine Gültigkeit.

Scenario 2023 for the reduction of GHG emissions for the sample housing construction site in Vienna.

The figure shows the evaluation of a realistic scenario 2023 of the fictitious residential construction site according to the steps to reduce GHG emissions. GHG emissions are reduced by 38 % in the first step "organizational measures". These consist of 36 % points reduction in transport distances and 2 % points savings in processes on the construction site. A further around 5% is saved in the "technological developments" step. GHG emissions are reduced by an additional 5% through "on-site renewable energy (electricity) generation." The remaining electricity demand is covered by UZ46 "Green" electricity. In total, these action steps add up to 48% of the original (ACTUAL) emissions. For these remaining approximately 333 t CO2-eq, at a price of 25 EUR / t CO2-eq, approximately 8,325 EUR would have to be paid in compensation in order to achieve the goal of the "CO2 neutral construction site". The calculation values are to be understood as project-specific potentials and have no general validity. Translated with www.DeepL.com/Translator (free version)

Copyright: TU Wien-IBPM, RMA

Durch Baugeräte verursachte Emissionen können durch CO2-neutrale Antriebssysteme oder erneuerbare Kraftstoffe reduziert werden. Die Energiequelle zur Gewinnung oder Herstellung erneuerbarer Kraftstoffe kann aus (natürlichen) erneuerbaren Energiequellen stammen, zum Beispiel durch Stromgewinnung aus Wind, Sonneneinstrahlung oder Wasserkraft, oder direkt aus Biomasse gewonnen werden. Diese aus Biomasse hergestellten Bio-Fuels treiben Verbrennungsmotoren an. Einige davon können direkt in herkömmlichen Verbrennungsmotoren – in diesem Fall Dieselmotoren – eingesetzt werden. Andere, zum Beispiel Ethanol, benötigen einen eigenen bzw. modifizierten Motor. Die CO2-Einsparung bei Bio-Fuels bewegt sich in der Literatur zwischen 80 und 90 %. Mit nachhaltig erzeugtem Strom können Fahrzeuge oder Maschinen mit elektrischen Antrieben entweder direkt über Kabel oder mit Akkus betrieben werden. Die andere Möglichkeit der erneuerbaren Kraftstoffe sind Kohlenwasserstoffe oder Wasserstoff (H2), die mit elektrischer Energie hergestellt werden. Diese Verfahren werden unter „Power to X“ zusammengefasst.

Overview of drive forms for light equipment

Overview of drive forms for light equipment Emissions caused by building machines can be reduced by CO2-neutral drive systems or renewable fuels. The energy source for obtaining or producing renewable fuels can come from (natural) renewable energy sources, for example by generating electricity from wind, solar radiation or hydropower, or can be obtained directly from biomass. These biomass-derived bio-fuels power internal combustion engines. Some of them can be used directly in conventional combustion engines - in this case, diesel engines. Others, for example ethanol, require a dedicated or modified engine. The CO2 savings for bio-fuels range from 80 to 90% in the literature. Sustainably generated electricity can be used to power vehicles or machines with electric drives, either directly via cables or with rechargeable batteries. The other renewable fuel option is hydrocarbons or hydrogen (H2) produced with electrical energy. These processes are grouped under "Power to X". Translated with www.DeepL.com/Translator (free version)

Copyright: TU Wien-IBPM, RMA

Es bedarf einer Reihe von Schritten, um umfangreiche Einsparungen von THG-Emissionen in der Baustellenausführung erzielen zu können. Der Terminus „Verringerung“ wird verwendet, wenn THG-Emissionen durch Vermeidung von (Energie)-Bedarf und -Verbrauch einerseits und durch Verlagerung der (Energie)-Aufbringung von nicht erneuerbarer Energie auf erneuerbare Energie andererseits reduziert werden. Die Schritte zur Verringerung der THG-Emissionen auf Baustellen werden in einem Stufenplan definiert. Der Energieverbrauch wird in den ersten Schritten durch organisatorische Maßnahmen und technologische Entwicklungen gesenkt. Die Verlagerung der Energieaufbringung kann durch Erzeugung erneuerbarer Energie direkt auf der Baustelle oder durch Zukauf erfolgen. Als letzter Schritt dient die Kompensation, um die restlichen Emissionen zu neutralisieren.

Steps to reduce GHG emissions on construction sites

A number of steps are needed to achieve substantial GHG emission reductions on construction sites. The term "reduction" is used when GHG emissions are reduced by avoiding (energy) demand and consumption on the one hand and by shifting (energy) input from non-renewable energy to renewable energy on the other. The steps to reduce GHG emissions on construction sites are defined in a step-by-step plan. Energy consumption is reduced in the first steps through organisational measures and technological developments. The shift in energy generation can be achieved by generating renewable energy directly on the construction site or by purchasing it. The final step to achieve the goal CO2 neutral construction sites is the CO2-Compenstion. Translated with www.DeepL.com/Translator (free version)

Copyright: TU Wien-IBPM, RMA

Daten, welche durch das mobile Spiel (Gamification) gesammelt wurden, können interaktiv in das 3D BIM-Modell zugewiesen und visualisiert werden.

WebGL visualisation of collected building data via the Gamification App

Data, collected by our mobile game (gamification), can be interactively mapped to 3D BIM model and visualized.

Copyright: Dr. Peter Kan, TU Wien, Institut für Architekturwissenschaften, Digitale Architektur und Raumplanung

Das Projektbild 1 zeigt die Punktwolke des Use Case in der Aspanggründe, welcher durch Laserscanning erfasst wurde.

Point Cloud of the Use Case

The project figure 1 shows the point cloud of the use case at Aspanggründe, which was generated through laserscanning.

Copyright: Vermessung Meixner

Die Abbildung zeigt einen Screenshot des Visualisierungsprototyps mit einer dreidimensionalen Kartendarstellung der berechneten Materialmengen je Bezirk in der Bildmitte. Dabei werden Bezirksgrundflächen abhängig von der Materialmengen in die Höhe extrudiert. Eingefärbt werden die Bezirke in der Farbe der dominierenden Materialgruppe (in dieser Darstellung überwiegend Beton inkl. Estrich). Die Farbzuordnung folgt ÖNORM A-6240. Links der Kartendarstellung ist der Szenario-Editor zu sehen, mit dem mit Schiebereglern die Abrissraten für Gebäude unterschiedlicher Bauperioden verändert werden kann und die Annahmen für das zukünftige Bevölkerungswachstum und den Wohnraumbedarf je Einwohner:in eingestellt werden können. Rechts der Kartendarstellung ist eine detaillierte Auswertung für den in der Karte markierten 22. Wiener Gemeindebezirks zusehen. In einem Balkendiagramm werden die Materialmengen je Materialgruppe in Tonnen dargestellt. In einer Navigationsleiste über der Karte können Szenarien aus dem Szenario-Editor geladen und gespeichert werden, zudem kann die Zwischen der Kartenansicht und weiteren Diagrammansichten gewechselt werden. Unterhalb der Karte ist eine Zeitleiste abgebildet, auf der man mit einem Schieberegler die berechneten Werte der Szenarien im Zeitverlauf zwischen dem Jahr 2020 bis ins Jahr 2050 nachvollziehen kann. Durch Veränderung des Schiebereglers ändern sich auch die in der Karte für das jeweilige Jahr dargestellten Werte.

Simulation and visualization prototype

The figure shows a screenshot of the visualization prototype with a three-dimensional map representation of the calculated quantities of building materials per district. Thereby, district base areas are extruded in height depending on the material quantities. Colors indicate the dominating material group (in this representation predominantly concrete incl. screed). The color assignment follows ÖNORM A-6240. Left of the map, the scenario editor is shown, which allows setting of demolition rates for buildings of different construction periods as well as assumptions for the future population growth and the housing demand per inhabitant. Right of the map is a detailed analysis for the 22nd district of Vienna marked on the map. A bar chart shows the material quantities per material group in tons. In the navigation bar on top of the map, scenarios from the scenario editor can be loaded and saved, and it is also possible to switch between the map view and other diagram views. Below the map is a time slider that can be used to track the calculated values of the scenarios over time between the year 2020 and the year 2050.

Copyright: S. Bindreiter et al. 2021

Die Abbildung zeigt ein Materialflussbild der wesentlichen mineralischen Baustoffe und Baurestmassen in Wien für das Referenzjahr 2014, unter der Annahme, dass das System hinsichtlich kreislauforientierter Kriterien optimiert wird. Die Zahlen beziehen sich auf ein Jahr und werden in Tonnen angegeben. Die Systemgrenze umfasst die Stadt Wien. Insgesamt werden 3,1 Millionen t Baumaterialien pro Jahr in das System importiert, 0,31 Mio. t werden als Recyclingmaterial mit unbekannter Verwendung exportiert, und das Materiallager (Gebäude und Infrastruktur in Wien) nimmt um 2,8 Mio. t zu. Innerhalb der Systemgrenze sind folgende fünf Prozesse abgebildet: (1) Produktion von Baustoffen für Wien, (2) Gebäude und Infrastruktur in Wien, (3) Sammlung von Baurestmassen, (4) Deponie, und (5) Recycling). In (1) werden 3,1 Mio. t Rohstoffe (als Input in das System) importiert, und darüber hinaus gelangen 1,2 Mio. t Recyclingmaterial aus dem Prozess (5) Recycling als Inputstrom in den Prozess. Vom Prozess (1) werden folgende Mengen an Baustoffen in den (2) Prozess exportiert: 2,9 Mio. t Beton, 0,51 Mio. t Mauerwerk, 0,21 Asphalt, und 0,68 Mio. t Sand-Kies. Der Prozess Nr. (2) Gebäude und Infrastruktur in Wien umfasst ein Materiallager von 420 Mio. t an Baumaterialien, welches um 2,7 Mio. t zunimmt. Diesen Prozess verlassen 1,6 Mio. t Baurestmassen, welche den Input in den (3) Prozess bilden. Vom Prozesse (3) Sammlung von Baurestmassen werden 0,088 Mio. t. Baurestmassen in den Prozess (4) Deponie exportiert und dort abgelagert und die restlichen 1,5 Mio. t Baurestmassen gelangen in den Prozess (5) Recycling. Da 1,2 Mio. t in diesem Szenario als Recyclingmaterial innerhalb der Systemgrenze wieder als Baustoffe eingesetzt werden und Primärrohstoffe substituieren, werden vom Prozess (5) Recycling nur die verbleibenden 0,310 Mio. t außerhalb der Systemgrenze exportiert und bilden somit den Export aus dem System (Bauwirtschaft Wien – Smart City Szenario).

Scenario for future, cycle-oriented management of construction waste in Vienna (reference year 2014, material flows in t/a)

The figure shows a material flow diagram of the main mineral building materials and construction waste in Vienna for the reference year 2014, assuming that the system is optimized with regard to cycle-oriented criteria. The figures refer to one year and are given in tons. The system boundary includes the city of Vienna. A total of 3.1 million tons of building materials are imported into the system per year, 0.31 million tons are exported as recycled material with unknown use. The material stock (buildings and infrastructure in Vienna) increases by 2.8 million tons. The following five processes are mapped within the system boundary: (1) production of construction materials for Vienna, (2) buildings and infrastructure in Vienna, (3) collection of construction waste, (4) landfill, and (5) recycling). In (1), 3.1 million tons of raw materials are imported (as input to the system), and in addition, 1.2 million tons of recycled materials from process (5) Recycling enter the process as an input stream. The following quantities of building materials are exported from process (1) to process (2): 2.9 million tons of concrete, 0.51 million tons of masonry, 0.21 asphalt, and 0.68 million tons of sand-gravel. Process No. (2) Building and Infrastructure in Vienna includes a material stock of 420 million tons of building materials, which increases by 2.7 million tons. Leaving this process is 1.6 million t of construction waste, which is the input to process (3). From process (3) collection of construction waste 0.088 million t. Construction waste masses are exported to process (4) Landfill and deposited there, and the remaining 1.5 million t of construction waste masses enter process (5) Recycling. Since 1.2 million t in this scenario are reused as recycled building materials within the system boundary and substitute primary raw materials, only the remaining 0.310 million t are exported from process (5) Recycling outside the system boundary and thus constitute the export from the system (Vienna Construction Industry - Smart City Scenario).

Copyright: J. Lederer et al. 2020

Diese Abbildung zeigt in 2 Choroplethenkarten von Wien a) die “ungenutzten Geschoßflächenpotenziale” in Wien und b) Bauflächenpotenziale in m², also unverbautes Bauland, jeweils je Baublock. In beiden Kategorien sind die Potenziale vor allem in den Bezirken nördlich der Donau, aber auch im im Süden von Wien und in Simmering zu finden, wobei Geschoßflächenpotenziale im gesamten Stadtgebiet zu finden sind.

Floor and building area potentials (>550 m² floor area) per building block in Vienna.

This figure shows 2 choropleth maps of Vienna a) the "unused floor area potentials" in Vienna and b) building area potentials (in square meters), - unbuilt building land, each per building block. In both categories, the potentials are mainly found in the districts north of the Danube, but also in the south of Vienna and in Simmering, whereas floor area potentials can be found in the entire city area.

Copyright: S. Bindreiter et al. 2021