Dieser Bericht ist eine Zusammenstellung von Fallstudien, die den Stand der Flexibilität von Haushaltsprodukten in sieben Rechtsräumen mithilfe des EDNA-Rahmenkonzepts für Produkterichtlinien zur nachfrageseitigen Flexibilität erfassen. Ziel der Fallstudien war es, die Wirksamkeit dieses Rahmens zur Abbildung von Richtlinien im Produktbereich zu testen und unterschiedliche Ansätze aus verschiedenen Rechtsräumen zusammenzutragen. Die Fallstudien betrachteten dabei sowohl vorhandene Standards zur Geräteflexibilität (sofern vorhanden) als auch den Marktzugang für aggregierte flexible Geräte.
Herausgeber: IEA 4E, Februar 2025
Englisch, 55 Seiten

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• IEA 4E EDNA: Product Policy Framework for Demand Side Flexibility: Case Studies (2025) (pdf)

Der Bericht analysiert Flexibilitätsplattformen zur Optimierung des Stromnetzes durch smartere Steuerung dezentraler Energiequellen. Es wird untersucht, inwieweit diese Plattformen in der Lage sind, die Nachfrageflexibilität von Geräten in Privathaushalten und Gewerbebetrieben zu erhöhen. Er definiert Flexibilität, beleuchtet Marktplätze zur Bereitstellung flexibler Energiedienstleistungen und diskutiert Herausforderungen sowie regulatorische Rahmenbedingungen. Dabei liegt der Fokus auf vernetzten Haushalts- und Gewerbegeräten. Die Untersuchung zeigt bestehende Hürden und gibt Handlungsempfehlungen für Politik und Marktakter:innen zur besseren Nutzung dieser Technologien.
Herausgeber: IEA 4E, Februar 2025
Englisch, 42 Seiten

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• IEA 4E EDNA Bericht: Überblick über Flexibilitätsplattformen (2025) (pdf)

Dieses Briefing fasst die wichtigsten Ergebnisse des (2024) EDNA-Berichts "Data Centre Energy Efficiency Labels" zusammen. Der Bericht analysiert bestehende Energieeffizienzkennzeichnungen für Rechenzentren und bewertet deren Eignung als politisches Steuerungsinstrument. Auf Grundlage einer weltweiten Untersuchung von dreizehn freiwilligen Kennzeichnungssystemen in Asien, Europa, Nordamerika und Ozeanien werden zentrale Gestaltungsmerkmale, Governance-Strukturen und Wirkungsmechanismen herausgearbeitet.
Herausgeber: IEA 4E, Dezember 2025
Englisch, 2 Seiten

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• IEA 4E EDNA: Policy Brief #23: Energieeffizienzkennzeichnungen für Rechenzentren (2025) (pdf)

Die zunehmende Abhängigkeit von variablen erneuerbaren Energiequellen erfordert die Integration von Technologien zur Flexibilisierung der Nachfrage. Home Energy Management Systems (HEMS) verbinden Haushaltsgeräte und Kommunikationsnetzwerke, um Energieverbrauch, -erzeugung und -speicherung zu optimieren. Diese Systeme reichen von einfachen Überwachungsfunktionen bis hin zu fortschrittlicheren Anwendungen, die externe Marktsignale berücksichtigen. Der globale Markt für HEMS wächst rasant und wird bis 2030 voraussichtlich auf 12 Milliarden USD ansteigen. Herausforde-rungen bestehen in der Interoperabilität zwischen Geräten, die durch Standards und gesetzliche Vorgaben verbessert werden könnten.
Herausgeber: IEA 4E, Februar 2025
Englisch, 47 Seiten

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• IEA 4E EDNA: Residential HEMS and controllers – global market scan (2025) (pdf)

Das Dokument analysiert, wie Energieeffizienzpolitik über das reine Produktniveau hinaus auf ganze Systeme angewendet werden kann. Zwei Lösungswege stehen im Fokus: Modellierung, um bereits im Entwurf die Einhaltung von Effizienzstandards nachzuweisen, und Monitoring, um mit digitaler Sensorik die tatsächliche Leistung im Betrieb zu überprüfen.
Herausgeber: IEA 4E, August 2025
Englisch, 56 Seiten

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• IEA 4E TCP: Modellierung und Überwachung von Energieeffizienzpolitiken auf Systemebene (2025) (pdf)

Die Studie bietet eine umfassende und kritische Übersicht über bestehende Modelle und Schätzungen zum Energieverbrauch von Rechenzentren.
Herausgeber: IEA 4E, März 2025
Englisch, 72 Seiten

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• IEA 4E EDNA: Energieverbrauch von Rechenzentren: Kritische Überprüfung von Modellen und Ergebnissen (2025) (pdf)

Das Policy Brief richtet sich an politische Entscheidungsträger:innen sowie Expert:innen und zeigt auf, wie Energie- und Betriebsdaten von Rechenzentren besser erfasst, standardisiert und genutzt werden können. Behandelt werden nationale und regionale Energie-Benchmarking-Systeme für Gebäude, die Rechenzentren einschließen. Öffentliche Daten zu Rechenzentren wurden für zwölf US-amerikanische Jurisdiktionen (Bundesstaaten, Countys und Städte) gefunden, sowie aggregierte Daten zu Rechenzentren für ein Land, Frankreich.
Herausgeber: IEA 4E, Dezember 2025
Englisch, 2 Seiten

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• IEA 4E EDNA: Policy Brief #22: Öffentliche Daten zum Energieverbrauch von Rechenzentren (2025) (pdf)

Die Studie stellt ein High-Level-Modell zur Bewertung der Flexibilität von Anlagen vor.
Herausgeber: IEA 4E, Oktober 2025
Englisch, 50 Seiten

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• Evaluating Electric Vehicle and Heat Pump Flexibility Potential: Linking Tech-nology, Economics, Regulation, Behaviour and Policy (pdf)

Die Studie „Energy Efficiency of Servers – Past and Possible Future Trends“ untersucht die Entwicklung der Energieeffizienz von Servern über die letzten zehn Jahre und gibt einen Ausblick bis 2030.
Herausgeber: IEA 4E, April 2025
Englisch, 66 Seiten

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• IEA 4E EDNA: Energy Efficiency of Servers – Past and Possible Future Trends (2025) (pdf)

Dieser Bericht untersucht den aktuellen Stand der Energieeffizienz von Haushalts-Energiespeichersystemen (HESS), identifiziert verfügbare Standards zur Bewertung der Energieeffizienz und beleuchtet bestehende Barrieren, die eine Verbesserung der Effizienz behindern. Der Bericht zeigt, dass die Energieeffizienz von HESS-Systemen zwischen 80 % und 98 % variiert, wobei Lithium-Ionen-Technologien die besten Ergebnisse erzielen.
Herausgeber: IEA 4E, Februar 2025
Englisch, 25 Seiten

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• IEA 4E EDNA: Advancing the energy efficiency of home energy storage systems (2025) (pdf)

Der Bericht „Total Energy Model 4.0 – Data Centres“ (Mai 2025) beschreibt ein neues Modell zur Prognose des Energieverbrauchs von Rechenzentren welt-weit. Entwickelt im Rahmen des IEA-Programms EDNA, basiert das Total Energy Model (TEM) 4.0 auf einem datenbasierten, technischen Ansatz. Es berücksichtigt CPU- und GPU-Verkäufe, Leistungskennzahlen (SERT, MLPerf) sowie regionale Unterschiede und segmentiert Rechenzentren nach Typ (tradi-tionell, Cloud, Hyperscale, KI) und Workload.
Herausgeber: IEA 4E, Mai 2025
Englisch, 53 Seiten

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• Total Energy Model 4.0 - Data Centres (pdf)